- Какой получается расход пропана на 1м2 кровли
- Технология кровли стеклоизолом
- Расход пропана на 1м2 кровли
- Расход пропана при устройстве наплавляемой кровли
- Расход газа при кровельных работах на 1 м2
- Какой расход пропана на 1м2 кровли: показатели
- Технология кровли стеклоизолом
- Особенности кровельных работ
- Расход пропана при устройстве наплавляемой кровли | Газсервисплюс
- Расчет расхода материала для ремонта мягкой
- Расход пропанового баллона в бытовых целях
- Расход пропана на 1 м2 гидроизоляции — Topsamoe.ru
- 01.01. Устройство гидроизоляции стен подвалов, фундаментов зданий, опорных строений мостов и путепроводов мастикой Гермокров
- Законы :: Информация, справка Расчет нормативного расхода пропан-бутана от 0000-00-00 N 0
- Потребление природного газа
- Понимание тарифов на газ | Энбридж Газ
- | Данные о природном газе
- Выбросы парниковых газов в ЕС 27 снизились на 24% в 2019 году по сравнению с уровнем 1990 года
- A Анализ движущих сил и прогноз спроса на потребление газа в Китае
- carbonfootprint.com — Энергопотребление в домашних условиях
Какой получается расход пропана на 1м2 кровли
Все рано или поздно приходит в негодность. Проходит время, целостность крыш нарушается, на потолках образуются разводы, штукатурка осыпается. В этой статье мы разберемся, как рассчитать примерные затраты на ремонт кровли. А также отдельное внимание обратим на расход пропана на 1м2 кровли технониколь.
Технология монтажа жидкого рубероида
Ваш когда-то дорогостоящий ремонт страдает, причем неважно, что у вас на потолке: известка, натяжная конструкция или листы гипсокартона. Все портится в большей или меньшей мере, особенно с этим фактом сталкиваются жители последних этажей многоэтажек.
Для ремонта кровли сейчас используются современная гидроизоляция, вместо привычного рубероида. Представлены они рулонными материалами, которые соединяются при расплавлении. Компанией ТехноНИКОЛЬ представлены несколько видов стеклоизола или гидроизола. Они различаются и по основе (холстовые и тканевые), и по способу покрытия (пленка или посыпка). У вас есть возможность выбрать гидроизоляцию, подходящую вам по техническим характеристикам и цене.
Технология кровли стеклоизолом
Изначально требуются подготовительные работы:
- тщательная уборка крыши от песка, мусора, кусков проводов;
- заделка трещин, неровностей раствором из песка и цемента;
- формирование уклона;
- проверканаличия и качестваводостока (воронки, карнизы).
Следом идет укладка гидроизоляции. Перед устиланием кровельного ковра обязательным моментом будет нанесение грунтовки. Можете взять или праймер на битумной основе или специальную мастику. Если праймер однослойный, то расход до 350 см 3 на квадратный метр. Расход мастики обычно два-три килограмма на 1 м 2 .
Работы начинают от края с нижних отделов крыши. Места стыков желательно укреплять еще одним слоем. Листы гидроизоляции аккуратно раскатывают, подправляя при этом их снизу. Движения газовой горелки должны быть такими, чтобы нагревание получалось одинаковым по всей площади листа. По кромке обязан выступать битум приблизительно до 2 см, для герметичного соединения между полосами гидроизоляции.
Расход пропана на 1м2 кровли
Расход пропана сильно зависит от квалификации рабочего, от времени года. В зимний период приходится просушивать основу, прогревать баллоны, при этом расход увеличивается почти в полтора раза. Следует знать, что около 30-40% газа сгорает при неполезной работе: во время перемещений по крыше, пока идет нарезка или примерка. Имеет значение модификация газовой горелки.
Особенности кровельных работ
С учетом всех этих факторов, средний расход пропана на м 2 кровли составляет до 0,8 литра. Обязательным будет и контроль качества склеивания, обычно это делают шпателем. Кровельные работы разрешено проводить при температурах до -3 °С. Причем если вы работаете зимой, рулоны гидроизоляции, праймер и остальные материалы необходимо минимум 24 часа выдержать при комнатной температуре, во избежание деформаций при укладке. Вот мы и узнали примерный расход пропана на 1м2 кровли технониколь.
Хранить стеклоизол или гидрозол допускается в свернутом состоянии в виде рулонов, без попадания на них прямого солнечного света и, естественно, с соблюдением правил пожарной безопасности. При ремонте крыш следует быть очень осторожным при проведении высотных работ. Людям, которые имеют проблемы с сердцем и давлением, страдают от головокружений, нельзя заниматься такой деятельностью.
Источник
Расход пропана при устройстве наплавляемой кровли
При подготовке к ремонту крыши стоит заранее позаботиться о том, чтобы ресурсов совершенно точно хватило, и если одним из используемых расходных материалов является газ в баллоне, то стоит уточнить заранее, на какую площадь хватит одного газового баллона.
Итак, объемом газового баллона считается 50 литров, и в пустом состоянии его вес – 18-23.5 кг. Вес заправленного баллона (до 38 литров газа) – 38-43.5 кг при температуре эксплуатации от -40 до +45 градусов. Напоминаем, что несоблюдение правил хранения, транспортации, эксплуатации и температурного режима приведет к взрыву, что чревато травмами и убытками.
- Расход пропана при работе с направляемой кровлей при температуре выше 10С – от 80 до 90 кв.м.
- При температуре ниже 10 С – от 70 до 80 квадратов.
Эти нормы считаются стандартными, и попытка добиться большего покрытия от одного баллона пропана скажется на качестве выполняемых работ. Кроме того, в зимний период расход газа увеличивается в полтора за счет необходимости просушивать основу.
Обязательно имейте в виду, что вам потребуется огнетушитель в ходе работ! Норма – один огнетушитель на один газовый баллон.
Пропан для работы с кровлей и многими другими материалами вы можете заказать на нашем сайта — гарантируем высокое качество и надежность!
Источник
Расход газа при кровельных работах на 1 м2
Какой расход пропана на 1м2 кровли: показатели
Все рано или поздно приходит в негодность. Проходит время, целостность крыш нарушается, на потолках образуются разводы, штукатурка осыпается. Ваш когда-то дорогостоящий ремонт страдает, причем неважно, что у вас на потолке: известка, натяжная конструкция или листы гипсокартона. Все портится в большей или меньшей мере, особенно с этим фактом сталкиваются жители последних этажей многоэтажек.
Читайте также: Технические характеристики и монтаж профнастила Н-114
Для ремонта кровли сейчас используются современная гидроизоляция, вместо привычного рубероида. Представлены они рулонными материалами, которые соединяются при расплавлении. Компанией ТехноНИКОЛЬ представлены несколько видов стеклоизола или гидроизола. Они различаются и по основе (холстовые и тканевые), и по способу покрытия (пленка или посыпка). У вас есть возможность выбрать гидроизоляцию, подходящую вам по техническим характеристикам и цене.
Технология кровли стеклоизолом
Изначально требуются подготовительные работы:
- тщательная уборка крыши от песка, мусора, кусков проводов;
- заделка трещин, неровностей раствором из песка и цемента;
- формирование уклона;
- проверканаличия и качестваводостока (воронки, карнизы).
Следом идет укладка гидроизоляции. Перед устиланием кровельного ковра обязательным моментом будет нанесение грунтовки. Можете взять или праймер на битумной основе или специальную мастику. Если праймер однослойный, то расход до 350 см 3 на квадратный метр. Расход мастики обычно два-три килограмма на 1 м 2 .
Читайте также: Что лучше выбрать: металлочерепицу или гибкая черепицу
Работы начинают от края с нижних отделов крыши. Места стыков желательно укреплять еще одним слоем. Листы гидроизоляции аккуратно раскатывают, подправляя при этом их снизу. Движения газовой горелки должны быть такими, чтобы нагревание получалось одинаковым по всей площади листа. По кромке обязан выступать битум приблизительно до 2 см, для герметичного соединения между полосами гидроизоляции.
Особенности кровельных работ
Расход пропана сильно зависит от квалификации рабочего, от времени года. В зимний период приходится просушивать основу, прогревать баллоны, при этом расход увеличивается почти в полтора раза. Следует знать, что около 30-40% газа сгорает при неполезной работе: во время перемещений по крыше, пока идет нарезка или примерка. Имеет значение модификация газовой горелки.
С учетом всех этих факторов, средний расход пропана на м 2 кровли составляет до 0,8 литра. Обязательным будет и контроль качества склеивания, обычно это делают шпателем. Кровельные работы разрешено проводить при температурах до -3 °С. Причем если вы работаете зимой, рулоны гидроизоляции, праймер и остальные материалы необходимо минимум 24 часа выдержать при комнатной температуре, во избежание деформаций при укладке.
Хранить стеклоизол или гидрозол допускается в свернутом состоянии в виде рулонов, без попадания на них прямого солнечного света и, естественно, с соблюдением правил пожарной безопасности. При ремонте крыш следует быть очень осторожным при проведении высотных работ. Людям, которые имеют проблемы с сердцем и давлением, страдают от головокружений, нельзя заниматься такой деятельностью.
Расход пропана при устройстве наплавляемой кровли | Газсервисплюс
При подготовке к ремонту крыши стоит заранее позаботиться о том, чтобы ресурсов совершенно точно хватило, и если одним из используемых расходных материалов является газ в баллоне, то стоит уточнить заранее, на какую площадь хватит одного газового баллона.
Итак, объемом газового баллона считается 50 литров, и в пустом состоянии его вес – 18-23.5 кг. Вес заправленного баллона (до 38 литров газа) – 38-43.5 кг при температуре эксплуатации от -40 до +45 градусов. Напоминаем, что несоблюдение правил хранения, транспортации, эксплуатации и температурного режима приведет к взрыву, что чревато травмами и убытками.
- Расход пропана при работе с направляемой кровлей при температуре выше 10С – от 80 до 90 кв.м.
- При температуре ниже 10 С – от 70 до 80 квадратов.
Эти нормы считаются стандартными, и попытка добиться большего покрытия от одного баллона пропана скажется на качестве выполняемых работ. Кроме того, в зимний период расход газа увеличивается в полтора за счет необходимости просушивать основу.
Обязательно имейте в виду, что вам потребуется огнетушитель в ходе работ! Норма – один огнетушитель на один газовый баллон.
Пропан для работы с кровлей и многими другими материалами вы можете заказать на нашем сайта — гарантируем высокое качество и надежность!
Расчет расхода материала для ремонта мягкой
Таблица расхода материала на устройство мягкой кровли
Количество израсходованного материала
Устройство кровель плоских из наплавляемых материалов: в один слой
Наплавляемый материал для верхнего слоя
Мастика приклеивающая Технониколь №27
ТУ5775-039-72746455-2010
Мастика приклеивающая Технониколь №27
ТУ5775-039-72746455-2010
Расход пропанового баллона в бытовых целях
При покупке бытовых пропановых баллонов часто возникает вопрос: какой будет расход пропана?
При ответе на данный вопрос необходимо знать объем газа в баллоне.
Сколько газа в баллонах?
Баллон объемом 50 литров. В баллоне находится 21,5 кг*.
Баллон объемом 27 литров. В баллоне находится 11,4 кг*.
Баллон объемом 12 литров. В баллоне находится 5,3 кг*.
Баллон объемом 5 литров. В баллоне находится 2,3 кг*.
*Данные взяты с клейма на баллонах.
Расход газа в газовых плитах
Чтобы определить сколько газа потребляет ваша газовая плита, необходимо обратиться к технической документации плиты.
Например, у газовой плиты гефест ПГ 900 с 4 конфорками максимальный расход газа 486 г/ч (или 0,486 кг/час). Следовательно, если включены все 4 конфорки на максимум, то баллона 50 литров хватит на 44 часа (количество газа в баллоне 21,5 кг делим на расход 0,486 кг/час). Конечно, если включено меньше конфорок, то и расход газа уменьшится. Следовательно, баллона хватит на больший срок.
Аналогично рассчитывается расход газа, если в технической документации он обозначается в литрах или кубических метрах.
Расход газа в котлах для отопления дома.
Расход газа котлом рассчитывается аналогично расходу газа в газовых плитах.
Из нюансов следует отметить, что расход сильно зависит от степени утепления вашего дома, а также от температуры окружающей среды. Чем меньше утеплен дом и чем ниже температура на улице, тем больше необходимо котлу затратить энергии (сжечь газ), чтобы нагреть помещения до необходимой температуры.
Также следует учитывать, что котлы в среднем работают 10-12 часов в день. Если котел также необходим для подогрева горячей воды, то в среднем расход увеличивается на 15-20% и более.
Например, у напольного газового котла Buderus Logano G124 WS 20 максимальный расход газа — 1,69 кг/час. Рассчитаем, на сколько дней хватит баллона объемом 50 литров. Массу газа 21,5 кг делим на расход 1,69 кг/час и получаем 12,7 часов. Учитывая неполный рабочий день котла, баллона для обогрева на максимальной мощности хватит на 1 день. В среднем, баллона хватает на 2-3 дня.
Для того, чтобы не проснуться в остывающем доме, можно приобрести газовую рампу и подсоединить несколько пропановых баллонов: 2 основных и 2 резервных, например, или можно приобрести баллонную установку РП-2.
Расход газа при устройстве наплавляемой кровли.
Расход газа зависит от размера наконечника кровельной горелки. Например, расход газа горелки проп.+воздух ГВ «Донмет» 231 в среднем — 2 кг/час. Следовательно, баллона 50 литров хватит на 10,8 часов (21,5/2=10,8).
В среднем расход газа на 1 м² наплавляемой кровли равен 0,2 кг. Следовательно, баллона объемом 50 литров хватит на 100 м². Не забудьте, что зимой расход газа возрастает в 1,5-2 раза.
P.S. Чтобы получить на выходе необходимое давление газа, не забудьте купить редуктор для баллона. Для котла и газовых плит подойдет редуктор типа «Лягушка» , для горелок и резаков нужен больший расход, следовательно, подойдёт редуктор БПО-5-2.
Расход пропана на 1 м2 гидроизоляции — Topsamoe.ru
Мастика приклеивающая Технониколь №27
ТУ5775-039-72746455-2010
1. Общие указания
1.1. В настоящий сборник включены строительные процессы на устройство гидроизоляции стен, фундаментов, опор и пролетных сооружений мостов и путепроводов, антикоррозионной защиты наземных и подземных железобетонных и металлических сооружений, очистных сооружений, подземных тоннелей глубокого заложения и т.д. из новых видов мастик и наплавляемых рулонных материалов.
Сборник состоит из разделов:
раздел 01 – устройство обмазочной гидроизоляции;
раздел 02 – устройство оклеечной гидроизоляции из наплавляемых рулонных материалов;
раздел 03 – устройство штукатурной гидроизоляции.
1.2. Данный сборник разработан на основе технических условий и инструкций по применению мастик и наплавляемых рулонных материалов, каталога работ и материалов по спецзащите строительных конструкций, СНиП 3.04.01-87 «Изоляционные и отделочные работы», СНиП 2.03.11-85 «Защита строительных конструкций от коррозии», СНиП 3.04.03-85 «Защита строительных конструкций и сооружений от коррозии».
1.3. Нормативные показатели расхода материалов предназначены для определения потребности в материалах при производстве изоляционных работ.
1.4. Нормами учтены чистый расход и трудноустранимые потери (отходы) материалов, образующиеся в пределах строительной площадки, при выполнении рабочих операций, предусмотренных технологией производства работ (согласно РДС 82-202-96 и дополнения к нему).
1.5. Нормы расхода материалов на устройство гидроизоляции строительных конструкций определены расчетно-аналитическим методом с использованием нормативно-методической документации, технологии производства работ и свойств нормируемых материалов, СНиП.
1.6. Поверхность строительных конструкций перед нанесением гидроизоляционного слоя должна быть сухая, обеспыленная, обезжиренная, не иметь раковин, трещин и других дефектов.
1.7. Грунтования праймером перед нанесением основного слоя мастики на изолируемую поверхность не требуется, только в случае невозможности удаления жировых пятен применяется праймирование оснований соответствующими составами.
1.8. Толщина слоя наносимой мастики не может быть менее 1 мм, минимальное количество слоев – 2. Исключение составляет полиизобутиленовая мастика МП, наносимая за 1 раз толщиной слоя 0,6 мм.
Антикоррозионная защита в сильно действующей агрессивной среде, должна быть толщиной покрытия не менее 4-5 мм.
1.9. При нанесении мастик Гермокров и Битурэл на наклонные и вертикальные поверхности необходимо перед употреблением добавлять в них загуститель Гермогуст: в Гермокров – до 20 %, в Битурэл – до 30 % массы мастичного состава.
1.10. При устройстве гидроизоляции из наплавляемых рулонных материалов обязательно грунтование поверхности праймером. В зависимости от вида применяемого наплавляемого рулонного материала грунтовочный состав готовят в следующих соотношениях:
для филизола и эластобита:
битум БН 90/10 – 1 ч;
растворитель – 3 ч;
битум БН 90/10 – 1 ч;
растворитель – 2 ч.
1.11. При наклейке гидроизоляционных слоев на вертикальные и наклонные (более 25°) поверхности применяют полотнища рулонного материала длиной 1,5 – 2 м. При значительной высоте изолируемой поверхности наклейку рулонного материала производят ярусами, начиная с нижнего, с нахлестом 100 мм. Для закрепления гидроизоляционных слоев на каждом ярусе через каждые 1,5 – 2 м по высоте устанавливаются антисептированные рейки, которые крепятся строительными гвоздями с шагом 200 мм.
1.12. В местах перехода от горизонтальных поверхностей к вертикальным устраиваются переходные наклонные бортики из бетона под углом 45°. Гидроизоляционные слои рулонного материала с горизонтальной поверхности заводят на вертикальную через наклонные бортики и перекрывают изоляционными слоями на вертикальной поверхности. Величина перекрывания должна быть не менее 250 мм в обе стороны.
1.13. При устройстве штукатурной гидроизоляции из защитного состава Кальматрон толщина наносимого слоя зависит от качества поверхности конструктивного элемента:
ровные и гладкие – 3 мм;
при наличии большого количества трещин, раковин, неровностей – 5 мм.
1.14. Нормы расхода материалов на устройство гидроизоляции емкостных сооружений, всех типов тоннелей, стен подвалов и т.д. учитывают расход водонепроницаемого пескобетона повышенной коррозионной стойкости из напрягаемого цемента НЦ при общей толщине нанесенного слоя 30 мм методом торкретирования.
При других толщинах слоев и методов нанесения пескобетона (вручную, пневмонабрызгом) нормы расхода подлежат корректировке.
1.15. При устройстве гидроизоляции из гидроизолирующей затворяемой смеси «Дихтугсшлемме» толщина наносимого слоя зависит от его назначения.
При устройстве гидроизоляции против грунтовой влаги и просачивающейся воды толщина слоя составляет 2 мм;
при поверхностной влаге и слабонапорной воде – 2,5 мм;
при напоре воды 1 м – 3,5 мм;
при напоре воды св. 1 м – 4,5 мм.
Гидроизолирующий слой наносится со стороны напоров воды. В зависимости от толщины слоя – маховой кистью или комбинированным зубчато-затирочным мастерком или набрызгом.
Для нанесения слоя необходимой толщины гидроизолирующую смесь разводят водой до нужной консистенции.
1.16. Норма расхода каучуко-битумной эмульсии «Флехендихт» зависит от структуры и гигроскопичности основания. Минимальное количество слоев – два для жесткого основания, для пористых оснований – три. Во влажных и сырых местах гидроизоляцию сначала наносят на стыки стен и пола, вдавливая в основание, затем на всю поверхность.
2. Правила исчисления объемов работ
2.1. Объемы работ по устройству гидроизоляционных покрытий следует определять по проектной площади изолируемой поверхности.
01.01. Устройство гидроизоляции стен подвалов, фундаментов зданий, опорных строений мостов и путепроводов мастикой Гермокров
01. Нанесение мастики Гермокров толщиной слоя 3 и 4 мм на горизонтальную поверхность. 02. Приготовление мастичного состава. 03. Нанесение мастичного состава толщиной слоя 3 и 4 мм на наклонную или вертикальную поверхности.
Измеритель: 100 м 2 изолируемой поверхности
Законы :: Информация, справка Расчет нормативного расхода пропан-бутана от 0000-00-00 N 0
Расчет нормативного расхода пропан-бутана
В элементных сметных нормах ГЭСН 12-01-007-10 — «Комплекс работ по наплавляемым рулонным материалам в два слоя для зданий шириной от 12 до 24 метров» и ГЭСНр-58-7-6 — «Смена существующих рулонных кровель на покрытие из наплавляемых материалов в два слоя» нормативный расход пропан-бутана на 100 м в два слоя по указанным сметным нормам составляют 6,9 кг7 кг, средняя величина фактически израсходованного пропан-бутана на 100 м в два слоя составляет 47 кг, что установлено на основании контрольных замеров на 4 объектах при разной температуре воздуха и силе ветра. Заказчики принимают нормативный расход пропан-бутана. Как решить этот вопрос?
В элементные сметные нормы ГЭСН 12-01-007-10 «Комплекс работ по наплавляемым рулонным материалам в два слоя для зданий шириной от 12 до 24 метров» Сборника N 12 «Кровли» в Выпуске II изменений и дополнений к сметно-нормативной базе 2001 года внесены изменения, по которым нормативный расход пропан-бутана, смесь техническая (шифр 542-0042), принят на 100 м кровли в размере 46,2 кг. Учитывая, что нормы на ремонтно-строительные работы в настоящее время перерабатываются и, в связи с этим их корректировка не производится, расход пропан-бутана по норме ГЭСНр-58-7-6 — «Смена существующих рулонных кровель на покрытие из наплавляемых материалов в два слоя» рекомендуем принимать в этом же размере 46,2 кг на 100 м.
Потребление природного газа
Приборы и приблизительное потребление природного газа:
Тип потребителя | Природный газ Потребление | Тепло Рассеиваемое | |||
---|---|---|---|---|---|
(футы 3 / ч) | (литр / с) | (БТЕ / час) | (кВт) | ||
10 галлонов кипячения сковорода | 45 | 350 | 0.35 | 44000 | 13 |
Котел на 20 галлонов | 60 | 475 | 0,48 | 61000 | 18 |
Котел на 30 галлонов | 75 | 600 | 0,60 | 75000 | 22 |
Котел для варки 40 галлонов | 90 | 700 | 0,70 | 88000 | 26 |
Горячий шкаф 4 фута | 48 | 375 | 0.38 | 48000 | 14 |
Горячий шкаф 6 футов | 54 | 425 | 0,43 | 54000 | 16 |
Пароварка | 40-60 | 300-400 | 0,30 — 0,40 | 37000 — 51000 | 11-15 |
Паровая печь, двойная | 100 | 800 | 0,80 | 100000 | 30 |
Малый бройлер | 30000 | 9 | |||
Большой бройлер | 61000 | 18 | |||
Котел и жаровня, вместе | 68000 | 20 | |||
Двухуровневая печь для жарки | 50 | 40051 | .40 | 51000 | 15 |
Фритюрница для пончиков | 68000 | 20 | |||
Двойная плита | 400 | 3200 | 3,2 | 3 | 115 |
Духовка для запекания | 30 | 240 | 0,24 | 30000 | 9 |
Газовая плита | 75 | 600 | 0.60 | 68000 | 20 |
Горячий шкаф | 17 | 140 | 0,14 | 17000 | 5 |
Сушилка для белья — бытовая | 35000 | ||||
Сушильный шкаф | 5 | 40 | 0,04 | 5100 | 1,5 |
Газовый утюг | 5 | 40 | 0.04 | 5100 | 1,5 |
Стиральная машина | 20 | 150 | 0,15 | 20000 | 6 |
Мойка бойлера | 30-50 | 230-400 | 0,23 — 0,40 | 27000 — 51000 | 8-15 |
Печь | 120000 | ||||
Газовый холодильник | 3000 | ||||
Каминный газовый журнал | 80000 | ||||
Гриль для барбекю — бытовая | 51000 | 15 | |||
Горелка Бунзена малая | 3 | 20 | 0.02 | 3500 | 1 |
Горелка Бунзена большая | 10 | 80 | 0,08 | 10000 | 3 |
Кофеварка 3 горелки | 17000 | 5 | |||
Котел для клея | 10 | 80 | 0,08 | 10000 | 3 |
Газовый двигатель на л.с. | 10000 | 3 | |||
Осушитель газа | 35000 | ||||
Кузница | 15 | 115 | 0.12 | 14000 | 4 |
Сердце пайки | 30 | 230 | 0,23 | 30000 | 9 |
Накопительный водонагреватель, 30-40 галлонов (115-150 литров) | 35000 | ||||
Накопительный водонагреватель, 50 галлонов (115-190 литров) | 50000 | ||||
Внутренний стандартный диапазон газа | 70000 |
.
Понимание тарифов на газ | Энбридж Газ
(1): Сумма в ежемесячной комиссии с клиента представляет собой сумму в один доллар в месяц в соответствии со Счетом 32. и Регламент Онтарио 24/19.
В той степени, в которой настоящий тарифный план не касается конкретно вопросов, изложенных в ЧАСТЯХ III и IV СПРАВОЧНИКА ЦЕН И УСЛУГ Компании , тогда положения этих частей должны применяться, как предусмотрено в них, к услугам в соответствии с настоящим тарифным планом. .
Поправочный коэффициент для неучтенного газа (UFG)
Заявитель должен ежедневно доставлять Компании сумму: (a) объема газа, который должен быть доставлен на место расположения Терминала Заявителя; и (b) объем газа, равный прогнозируемому проценту неучтенного газа, как указано выше, умноженному на (а).
Номинации
Заказчик должен назначать поставку газа ежедневно на основе валовой поставки товара, необходимой для обслуживания ежедневной нагрузки клиента, плюс UFG, за вычетом положений об услуге хранения без уведомления по ставке 315, если применимо.Количество газа, поставленного в рамках услуги хранения без уведомления, также будет уменьшено на поправочный коэффициент UFG для доставки до счетчика потребителя.
Клиенты могут менять ежедневные номинации в зависимости от окон номинации в течение дня, как это определено клиентским контрактом с TransCanada PipeLines (TCPL) или Union Gas Limited.
График номинаций по ставке 300 должен соответствовать номинациям вверх по течению. Эта скорость не обеспечивает большей гибкости, чем существует перед газораспределительной системой EGD.Если заявка покупателя не соответствует подтвержденной заявке на добычу, номинация будет подтверждена по стоимости добычи.
Заказчик может подавать заявку на газ в указанную в контракте Первичную зону доставки, которая может быть Центральной зоной поставки EGD (CDA) или Восточной зоной поставки EGD (EDA). Компания может принимать поставки во Вторичной зоне доставки, такой как Dawn, по своему усмотрению. Количество газа, подаваемого в систему, не может превышать требования по контракту, за исключением случаев, когда разрешен подпиточный газ или авторизованный перерасход.
Клиенты с несколькими контрактами по тарифу 300 в пределах Первичной зоны доставки могут комбинировать номинации в соответствии с эксплуатационными требованиями системы и в соответствии с требованиями контракта для каждого местоположения терминала. Для комбинированных номинаций заказчик должен указать количество газа для каждого местоположения терминала и порядок, в котором газ должен быть доставлен в каждое местоположение терминала. Указанный порядок доставки должен использоваться для администрирования положений по балансировке нагрузки для каждого местоположения терминала.Когда системные условия требуют доставки только в одно местоположение терминала, заявки с разными местоположениями терминала не могут быть объединены.
Авторизованное превышение спроса
Компания может по своему усмотрению разрешить потребление газа сверх Спроса по Контракту в течение ограниченных периодов в течение месяца, при условии, что местные распределительные мощности обладают достаточной мощностью для удовлетворения более высокого спроса. В таких обстоятельствах заказчик должен назначить поставку газа на основе валовой поставки товара, необходимой для обслуживания ежедневной нагрузки заказчика, включая объемы газа, превышающие Спрос по Контракту, плюс UFG.Положения о балансировке нагрузки и / или об услуге хранения без уведомления по ставке 315 не могут использоваться для санкционированного превышения спроса. Неспособность назначить поставки газа в соответствии с санкционированным превышением спроса считается несанкционированным превышением поставок.
Ставка, применяемая к санкционированному превышению спроса, должна равняться применимому ежемесячному списанию, умноженному на 12/365, при условии, однако, что такая услуга не должна превышать 5 дней в любом контрактном году. Запросы на срок более 5 дней будут представлять собой запрос на новый уровень спроса по контракту с ретроактивной оплатой в соответствии с условиями контракта на обслуживание.
Несанкционированное превышение спроса
Любой газ, потребленный сверх установленной Контрактом потребности и / или максимального почасового расхода, если он не санкционирован, будет считаться газом с несанкционированным превышением потребности. Несанкционированный перерасход газа приведет к возникновению нового требования по контракту, и с него будет взиматься плата, равная 120% соответствующей ежемесячной платы за двенадцать месяцев текущего срока контракта, в том числе задним числом на основании условий Контракта на оказание услуг.Несанкционированное превышение потребности в газе также должно подпадать под действие положений о несанкционированном превышении потребления. Если заказчик получает прерывистые услуги по настоящему Соглашению и потребляет газ в течение периода перерыва, такой газ считается несанкционированным перерасходом. В дополнение к плате за несанкционированный перерасход поставки, потребители, которые могут перебить газ во время запланированного перерыва, должны уплатить штраф в размере 18,00 долларов США за м³.
Несанкционированный перерасход поставки
Любой объем газа, полученный Заявителем в день на Терминале, превышающий сумму:
и.любое применимое требование балансировки нагрузки в соответствии со ставкой 300 и / или положениями ставки 315 плюс
ii. объем газа, поставленный Заявителем в этот день, составляет Несанкционированный перерасход газа.
Компания также может рассматривать объемы газа как Несанкционированный перерасход газа при других обстоятельствах, как указано в Положениях о балансировке нагрузки по ставке 300.
Любой газ, который считается несанкционированным выбросом газа, должен быть приобретен клиентом по цене (Pe), которая равна 150% от максимальной цены, действующей на этот день, как определено ниже *.
Несанкционированный недобор поставки
Любой объем газа, поставленный Заявителем в любой день сверх суммы:
и. любое применимое положение о балансировке нагрузки по ставке 300 в соответствии со ставкой 300 и / или положениями ставки 315 плюс
ii. объем газа, взятый Заявителем на месте расположения Терминала в этот день, классифицируется как Незавершенный газ.
Компания также может рассматривать объемы газа как несанкционированный недобор газа при других обстоятельствах, как указано в Положениях по выравниванию нагрузки по ставке 300.
Любой газ, который считается недоработанным при несанкционированной поставке. Газ должен быть приобретен Компанией по цене (Pu), которая равна пятидесяти процентам (50%) самой низкой действующей цены на этот день, как определено ниже **.
*, где цена Pe, выраженная в центах за кубический метр, определяется следующим образом:
Pe = (Pm * Er * 100 * 0,03853 / 1,055056) * 1,5
Pm = самая высокая дневная цена в долларах США / млн БТЕ, опубликованная в газете Gas Daily, Публикация Platts для этого дня в столбце «Абсолютный» для пункта экспорта Ниагара, если местоположение терминала находится в зоне доставки CDA, и пункта экспорта ирокезов, если местоположение терминала находится в зоне доставки EDA.
Er = спот-обменный курс в полдень, выраженный в канадских долларах за доллар США на такой день, указанный Банком Канады в следующие дни Globe & Mail Publication.
1.055056 = коэффициент преобразования из ммБТЕ в ГДж.
0,03842 = коэффициент перевода ГДж в кубические метры.
**, где цена Pu, выраженная в центах / кубический метр, определяется следующим образом:
Pu = (Pi * Er * 100 * 0,03853 / 1,055056) * 0,5
Pi = самая низкая дневная цена в долларах США / млн БТЕ, опубликованная в газете Gas Daily , публикация Platts, за этот день в столбце «Абсолютный» для пункта экспорта Ниагара, если местоположение терминала находится в зоне доставки CDA, и пункта экспорта ирокезов, если местоположение терминала находится в EDA
. Срок действия договора
Минимум один год.Более долгосрочный контракт может потребоваться, если дополнительные активы / объекты были закуплены / построены для заказчика. Переход с разделенного тарифа на объединенный может быть ограничен при наличии соответствующих транспортных и складских активов.
Право на прекращение обслуживания
Компания оставляет за собой право прекратить обслуживание клиентов, обслуживаемых в соответствии с настоящим Соглашением, если несоблюдение заказчиком параметров этого тарифного плана, включая условия прерывания обслуживания и балансировки нагрузки, ставит под угрозу безопасность или надежность газовой системы.Компания должна уведомить клиента о таком расторжении; однако для смягчения чрезвычайных ситуаций не требуется никакого уведомления.
Балансировка нагрузки
Любая разница между фактическим дневным расходом и фактическим дневным объемом газа, доставляемого в систему за вычетом UFG, сначала должна быть указана в соответствии с положениями Тарифа 315 — Услуги по хранению газа, если применимо. Любая оставшаяся разница будет регулироваться Положениями о балансировке нагрузки.
ПОЛОЖЕНИЯ ПО БАЛАНСИРОВКЕ НАГРУЗКИ
Положения о балансировке нагрузки должны применяться в месте расположения терминала клиента.
В случае дисбаланса на любую поставку, превышающую фактическое потребление потребителем, или поставку меньше фактического потребления, распространяются Положения о балансировке нагрузки.
Определения
Совокупная доставка
Суммарная поставка для счета клиента должна равняться сумме подтвержденных заявок клиента на поставку газа в соответствующий район доставки из всех источников трубопроводов, включая, где это применимо, подтвержденные заявки клиента на услуги по хранению по ставке 316 или ставке 315 и любую доступную услугу хранения без уведомления по ставке 315 для доставки газа в соответствующую зону доставки.
Применимая зона доставки
Применимая зона доставки для каждого клиента указывается в контракте в качестве основной зоны доставки. Если позволяют условия работы системы, Компания по собственному усмотрению может принять Вторичную зону доставки в качестве Применимой зоны доставки, подтвердив назначение клиентом такой зоны. Подтверждение вторичной зоны доставки на период газового дня приводит к тому, что такая зона становится применимой зоной доставки на такой день.Если доставка происходит как в Терминале, так и в Зоне вторичной доставки в определенный день, сумма подтвержденных поставок не может превышать Контрактную потребность, если только не разрешено превышение потребности и / или подпиточный газ.
Зона первичной доставки
Первичная зона доставки должна быть зоной доставки, такой как Центральная зона доставки EGD (CDA) или Восточная зона доставки EGD (EDA), или другая зона доставки, как указано в применимом Контракте на обслуживание.
Зона вторичных поставок
Вторичная зона поставки может быть зоной поставки, такой как Dawn, где Компания по своему собственному усмотрению определяет, что условия эксплуатации позволяют осуществлять поставки газа для клиента.
Фактический расход
Фактическое потребление потребителем — это измеренное количество газа, потребленного на территории потребителя.
Чистая доступная доставка
Чистая доступная поставка должна равняться Суммарной доставке, умноженной на единицу, за вычетом ежегодно определяемого процента неучтенного газа (UFG), как сообщается Компанией.
Дневной дисбаланс
Дневной дисбаланс — это абсолютная величина разницы между Фактическим потреблением и доступной чистой доставкой.
Кумулятивный дисбаланс
Накопленный дисбаланс — это сумма разницы между Фактическим потреблением и доступной чистой доставкой.
Максимальный контрактный дисбаланс
Максимальный контрактный дисбаланс должен быть равен 60% контрактной потребности клиента.
Зимнее и летнее время
Зимний сезон начинается в день, когда Компания предоставляет уведомление о начале зимнего периода, и заканчивается в день, когда Компания предоставляет уведомление об окончании зимнего периода.Летний сезон составляет все остальные дни. Компания должна заблаговременно уведомить клиента о начале и конце зимнего сезона как можно скорее, но ни в коем случае не менее чем за 2 дня до начала или окончания.
Операционный поток Заказ
Распоряжение об операционном потоке (OFO) должно представлять собой выпуск инструкций по защите операционной емкости и целостности системы Компании, включая активы распределения и / или хранения, и / или подключенные трубопроводы передачи.
Enbridge Gas Distribution, действуя разумно, может потребовать OFO в следующих случаях:
- Ограничение емкости системы или частей системы, или вышестоящих систем, которые полностью используются;
- Условия, при которых существует вероятность того, что прогнозируемый системный спрос плюс резервы для услуг с кратковременным уведомлением, предоставляемых Компанией, и поправки на требования к балансированию потребителей электроэнергии превысят возможности объекта и / или положения контрактов с третьими сторонами;
- Давление в системе или определенных частях системы слишком велико или слишком мало для безопасной работы;
- Ограничения системы хранения по емкости или давлению или вызванные проблемами оборудования, приводящими к ограниченной способности закачивать или забирать из хранилища;
- Отказ и / или повреждение трубопроводного оборудования, препятствующего прохождению газа;
- Любые и все другие обстоятельства, при которых существует вероятность отказа системы.
Ежедневная комиссия за балансировку
В любой день, когда у клиента наблюдается дневной дисбаланс, клиент должен заплатить ежедневную комиссию за балансировку в размере:
(количество Уровня 1 X Комиссия Уровня 1) + (Размер Уровня 2 X Комиссия Уровня 2) + (Применимый штраф за дисбаланс, превышающий Максимальный договорный дисбаланс X сумма дневного дисбаланса, превышающая Максимальный договорный дисбаланс)
Если комиссии и количество уровней 1 и 2 указаны следующим образом:
Уровень 1 = Ежедневный дисбаланс более 2%, но менее 10% от максимального контрактного дисбаланса и подлежит начислению в размере 0.8935 ¢ / м³
Уровень 2 = Ежедневный дисбаланс больше 10%, но меньше максимального контрактного дисбаланса подлежит оплате 1,0722 ¢ / м³
Клиенты также должны оплатить любые сборы по Соглашению о балансировке нагрузки (LBA), налагаемые конвейером в дни, когда у клиента наблюдается дневной дисбаланс, при условии, что такой дисбаланс соответствует направлению дисбаланса конвейера. Плата за LBA сначала распределяется между клиентами, обслуживаемыми по ставкам 125 и 300.Система несет часть этих сборов только в той степени, в которой система несет такие сборы в зависимости от своей работы, за исключением операций клиентов по ставкам 125 и 300. В этом случае сборы LBA должны распределяться пропорционально на основе относительного дисбаланса.
Суточный дисбаланс, превышающий Максимальный контрактный дисбаланс, будет считаться Несанкционированным перерасходом или недогрузкой газа, в зависимости от ситуации.
Фактическое потребление Клиентом не может превышать Чистую доступную поставку, когда Компания выдает Операционный заказ в зимний период.Номиналы нетто не должны быть меньше потребления на Терминале. Любой отрицательный дневной дисбаланс в зимний день выполнения заказа считается несанкционированным перерасходом поставок. Чистая доступная поставка Клиента не может превышать Фактическое потребление, когда Компания выдает Операционный заказ летом. Фактическое потребление не должно быть меньше номинального нетто в месте расположения терминала. Любой положительный дневной дисбаланс в летний рабочий день заказа потока считается несанкционированным недовыполнением поставок.
Компания откажется от ежедневной комиссии за балансировку и совокупной платы за дисбаланс в день заказа рабочего потока, если клиент использовал меньше газа, чем количество, которое клиент поставил в систему в течение зимнего сезона, или если клиент использовал больше газа, чем количество, которое заказчик доставляется в систему в летний сезон. Компания будет направлять клиентам за 24 часа предварительное уведомление о Распоряжениях по операционным потокам и приостановке положений о балансировке нагрузки.
Суммарные платежи за дисбаланс
Клиенты могут торговать кумулятивным дисбалансом в зоне доставки.
Клиентам разрешается подавать подпиточный газ с учетом эксплуатационных ограничений при условии, что подпиточный газ плюс совокупная поставка не превышают требования по контракту. Компания может в дни, когда отсутствуют операционные ограничения, разрешить подпиточный газ, который в сочетании с совокупной доставкой превышает требования по контракту.
Кумулятивный дисбаланс клиента не может превышать его Максимальный контрактный дисбаланс. Избыточный дисбаланс считается несанкционированным превышением или недогрузкой газа, в зависимости от ситуации.
Накопленный сбор за нарушение баланса, применяемый ежедневно, составляет 0,7406 ¢ / м³ за единицу дисбаланса.
Суммарный дисбаланс клиента должен быть равен нулю в течение 5 (пяти) дней с последнего дня действия Контракта на оказание услуг.
Дата вступления в силу
Применяется к счетам, выставленным за газ, поставленный 1 января 2021 года и после этой даты. Этот тарифный план вступает в силу
1 января 2021 года и заменяет идентично пронумерованный тарифный план, в котором указана дата реализации,
1 января 2021 года и указывается Распоряжение Совета , EB-2020-0195 вступает в силу 1 октября 2020 г.
.Статистика потребления природного газа
| Данные о природном газе
02
дек
Выбросы парниковых газов в ЕС 27 снизились на 24% в 2019 году по сравнению с уровнем 1990 года
По данным Европейского агентства по окружающей среде (ЕАОС), выбросы парниковых газов (ПГ) в 27 странах ЕС снизились почти на 4% в 2019 году благодаря стабильному росту производства возобновляемой энергии и постоянным усилиям по снижению уровня выбросов во время экономического роста. С 1990 года выбросы парниковых газов в ЕС неуклонно сокращаются, при этом выбросы в 27 странах ЕС упали до 24% ниже уровня 1990 года в 2019 году.Декарбонизация электроэнергетического сектора ЕС привела к значительному и устойчивому сокращению выбросов в секторах, охватываемых Системой торговли выбросами ЕС (ETS), что подчеркивает возможность достижения более амбициозных целей по сокращению к 2030 году. Тем не менее, в 12 государствах-членах уровень выбросов был выше. чем их годовые цели в 2019 году, а именно Австрия, Бельгия, Болгария, Кипр, Чехия, Эстония, Финляндия, Германия, Ирландия, Люксембург, Мальта и Польша.
A Анализ движущих сил и прогноз спроса на потребление газа в Китае
В последние годы газ начал широко использоваться в производстве электроэнергии, а также в производстве из-за экологических преимуществ, более низкой стоимости, а также относительной безопасности и надежности. Точный прогноз будущего потребления газа имеет большое значение для энергетической безопасности. В этой статье мы сначала используем анализ пути для выбора основных факторов, влияющих на потребление газа, затем используем модель RBF-QRNN и модель BVAR по отдельности для прогнозирования будущего потребления газа и, наконец, обсуждаем и сравниваем результаты двух моделей.Результаты показывают, что при положительном росте ВВП, урбанизации и численности населения ожидается, что потребление газа увеличится в течение относительно длительного времени. В частности, ожидается, что потребление газа останется на уровне примерно 25% от всего потребления энергии, вклад ВВП в потребление газа ожидается на уровне около 53%, а вклад темпов урбанизации составит около 15%. Прогнозируется, что потребление газа в Китае к концу 2015 года составит около 178649,23 миллиона кубических метров, а к концу 2015 года — около 264698.86 миллионов кубических метров к 2020 году.
1. Введение
В последние годы газ начал широко использоваться в производстве электроэнергии, а также в производстве из-за экологических преимуществ, более низкой стоимости, а также относительной безопасности и надежности. В Ежегоднике мировой энергетической статистики ВР (2013) сообщается, что в 2012 году доля нефти в общем мировом потреблении энергии снизилась, поскольку нефть выросла только на 0,9%, в то время как темпы роста для газа составили 2,2%, что составляет 23,9% от всего базового потребления энергии.Согласно «Отчету о развитии отечественной и международной нефтегазовой отрасли за 2012 год», в 2012 году потребление газа в Китае составило 147,1 миллиарда кубических метров, что на 13% больше, чем в 2011 году, при этом импорт составил 42,5 миллиарда кубических метров, увеличившись на 31,1%. обозначает 29% внешней зависимости. Рост потребления газа в Китае указывает на необходимость развития инфраструктуры с точки зрения строительства и обслуживания газопроводов. В то же время Китай специально объявил, что первоочередной задачей является решение ключевых технологических аспектов, чтобы заложить основу для крупномасштабной разработки сланцевого газа.При таком политическом фоне точное прогнозирование будущего потребления газа имеет большое значение для планирования строительства трубопроводов, управления производством и составления графиков распределения газа. Кроме того, такие прогнозы могут помочь снизить затраты на распределение газа и, таким образом, лучше удовлетворить потребности производства и общества. Благодаря быстрому развитию и интеграции технологии искусственного интеллекта, методы прогнозирования, такие как традиционные временные ряды, методы сглаживания, регрессионные модели, методы экстраполяции тенденций развития и корреляционный анализ, нечеткие множества и приблизительные наборы, поддерживают векторные машины (SVM) и генетические алгоритмы. были введены для улучшения прогнозирования спроса на энергию.Современные технологии искусственного интеллекта предлагают преимущества в прогнозировании спроса на энергию, а традиционные методы прогнозирования могут дать хорошие экономические интерпретации. Поэтому в этой статье мы используем квантильную регрессионную модель нейронной сети RBF и модель BVAR независимо друг от друга для прогнозирования потребления газа в Китае.
2. Обзор литературы
Существующие исследования по прогнозированию спроса на энергию значительны, как и анализы и прогнозы потребления газа. Из-за необходимости понять будущий спрос на энергию, в прошлом были проведены значительные исследования, и эти усилия продолжаются.В этом документе потребление газа рассматривается с разных точек зрения и на разных уровнях, при этом основное внимание уделяется следующим двум аспектам.
2.1. Движущие силы потребления газа
Многие исследователи полагают, что потребление газа в первую очередь связано с экономическим ростом, численностью населения и структурой экономики. Das et al. (2013) [1] провели тест причинно-следственной связи Грейнджера для изучения потребления газа и фактического ВВП в Бангладеш с 1980 по 2010 год и обнаружили, что ВВП либо оказал заметное влияние на увеличение потребления газа, либо не имел очевидного влияния.Апергис и Пейн (2010) [2] провели дальнейшее исследование связи между потреблением газа и ВВП и установили модель множественной коррекции ошибок для потребления газа в 67 странах с 1992 по 2005 год. Был проведен тест коинтеграции гетерогенных панелей, который привел к заключению что существует долгосрочное равновесие между потреблением газа, реальным ВВП, инвестициями в реальные активы и рабочей силой с двунаправленной причинно-следственной связью между потреблением газа и экономическим ростом.Эластичность спроса на газ была оценена на уровне 0,652, что немного ниже, чем у возобновляемых источников энергии (0,76), но намного выше, чем у угля, которое составляет от минус 0,142 до минус 0,251. Эти цифры демонстрируют тесную взаимосвязь между экономическим развитием и потреблением газа. Канкал и др. (2011) [3] предсказали потребление газа в Турции путем создания искусственной нейронной сети и проведения регрессионного анализа. Взяв социальную экономику и демографию в качестве влияющих факторов, используя четыре тестовых переменных (ВВП, население, объем импорта-экспорта и занятость) и используя ступенчатую регрессию, они пришли к выводу, что эти четыре фактора влияют на потребление газа в этом регионе с Окончательный результат показывает, что потребление газа в Турции в 2014 году ожидается на уровне 117.0 и 175,4 млн тонн нефтяного эквивалента. Проанализировав состояние потребления газа в Италии, Bianco et al. (2014) [4] утверждали, что цена на газ, валовой внутренний продукт (ВВП) населения и данные о температуре являются основными факторами, влияющими на потребление газа, и анализировали каждый фактор отдельно. Основываясь на комплексном анализе таких факторов, как численность населения, валовой национальный продукт, а также показатели импорта и экспорта, Canyurt and Ozturk (2008) [5] использовали модели оценки спроса на генетическом алгоритме (GA-DEM) для оценки будущего угля, нефти и стоимость природного газа в Турции.Результаты показывают, что потребление угля, нефти и природного газа увеличится почти в 2,82, 1,73 и 4,83 раза в период с 2000 по 2020 год.
2.2. Прогнозирование потребления газа
Санчес-Убеда и Берзоса (2007) [6] представили модель статистической декомпозиции для ежедневных данных временных рядов промышленного газа Испании и спрогнозировали краткосрочный спрос на газ. Gutiérrez et al. (2005) [7] использовали данные о годовом потреблении газа в Испании с 1973 по 1997 год в качестве выборки и использовали модель случайного распространения инноваций Гомперца (стохастическая диффузия инноваций Гомперца) для прогнозирования общего потребления газа за период 1998–2000 годов.Прогнозы этой модели с точки зрения согласия реальных значений были значительно более точными, чем любые другие модели случайного диффузионного роста, такие как логические (диффузионно-инновационные) модели или логнормальные (диффузионно-неинновационные). модели. Комбинированные модели прогнозирования также применялись постепенно. Хотанзад и др. (2000) [8] предложили метод двухэтапных искусственных нейронных сетей с использованием многослойных нейронных сетей прямого распространения и нейронных сетей функциональной связности для прогнозирования объемов шести газовых компаний в США.Сюй и Ван (Xu and Wang, 2010) [9] объединили модель полиномиальной кривой 2-го порядка с моделью скользящего среднего для моделирования PCMACP для прогнозирования общего спроса на газ в Китае в 2007-2008 годах. Разница между прогнозируемым и реальным значением составила 3,82%, что было значительно ниже, чем у традиционных моделей второго порядка, моделей нейронных сетей BP или моделей прогнозирования серого. Soldo (2012) [10] в обзоре исследований по прогнозированию газа суммировал состояние прогнозирования газа с точки зрения процесса исследования и разработки газа, исследуемую область, прогнозируемый угол (часы / дни / месяцы / годы / комбинацию), типы данных. , и инструменты прогнозирования, и отметил, что модель кривой Гильберта и серая модель были основными используемыми инструментами, в то время как оптимизированная комбинация инструментов и классических инструментов регрессии, вероятно, будет основными инструментами для будущих исследований в этой области.Gorucu (2004) [11] использовал модель искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования потребления газа в столице Турции Анкаре. Ли и Тонг (2011) [12] изучили данные о потреблении энергии в Китае с 1990 по 2007 год, чтобы построить серую модель, улучшенную за счет включения GPGM генетического программирования с использованием теории серых систем, метода анализа неопределенности. Azadeh et al. (2011) [13] представили подход адаптивного сетевого нечеткого вывода системно-стохастического анализа границ (ANFIS-SFA) для долгосрочного прогнозирования потребления газа.Результаты показали, что подход ANFIS-SFA способен справляться со сложностью, неопределенностью и случайностью, а также с некоторыми другими уникальными особенностями.
Обобщая результаты предыдущих исследований, большинство ученых согласны с тем, что метод ARMA, основанный на исторических данных, и метод экспоненциального сглаживания наиболее подходят для краткосрочных прогнозов. Однако метод серого прогнозирования оказался более полезным для прогнозирования более широкого краткосрочного и долгосрочного спроса, но обеспечивает более низкую точность.Было обнаружено, что методы искусственной нейронной сети с адаптивным, самоорганизующимся обучением и обучением в реальном времени подходят для динамического прогнозирования потребления газа с более высокой точностью прогнозирования. Хотя простой алгоритм нейронной сети может с высокой точностью оцифровывать всю информацию в условиях неограниченной нелинейности, он неэффективен для отражения неопределенных отношений между экономическими переменными. Чтобы найти новые способы избежать неопределенности ошибок прогноза, некоторые ученые использовали методы исследования вероятностного прогнозирования, такие как метод квантильной регрессии, в сочетании с моделью нейронной сети, что дает вероятность определенного уровня достоверности для более долгосрочных прогнозов.Среди моделей прогнозирования нелинейной регрессии модели нейронных сетей продемонстрировали высокую точность, в то время как модели квантильной регрессии способны выделить локальные воздействия, поэтому объединение этих двух моделей может дать лучшие результаты прогнозирования. He et al. (2013) [14] использовали нейронную сеть RBF и модель квантильной регрессии для построения комбинации этих двух методов, а также использовали данные временных рядов для определения полной функции распределения вероятности нагрузки мощности для каждого момента заданного дня.Эта модель квантильной регрессии нейронной сети RBF (RBF-QRNN) имеет очевидные преимущества с точки зрения точности прогнозирования, но не имеет возможности предлагать экономические объяснения, в отличие от традиционных методов прогнозирования.
Традиционные методы прогнозирования, описывающие структурные взаимосвязи между переменными, основаны на экономической теории. Эти методы имеют больше преимуществ с точки зрения возможности включения экономической теории. Однако возникают некоторые проблемы, когда мы создаем модель, основанную только на традиционных методах, поскольку необходимо различать эндогенные и экзогенные переменные, и каждая эндогенная переменная в уравнении связана с возмущением, что делает оценку параметров модели очень сложной. сложные, приводящие к большим ошибкам.Одним словом, он не может точно отразить динамическую взаимосвязь между переменными, особенно когда выбранные выборочные данные ограничены. Из-за этого ограничения свободы он не может эффективно предсказать модель. Показано, что модель VAR является эффективной прогностической моделью с системой, связанной с переменными временного ряда, поэтому ее часто использовали для анализа влияния различных типов членов случайных ошибок на динамику переменных системы. Однако, когда количество выбранных выборок недостаточно, модель VAR вызывает мультиколлинеарность, и степени свободы падают, поэтому возникают ошибки оценки параметров.Было показано, что модель BVAR исправляет недостатки модели VAR, поскольку она может достаточно обрабатывать небольшие образцы. В последние годы метод BVAR широко используется для прогнозирования энергии. Кромптон и Ву [15] использовали байесовский метод векторной авторегрессии (BVAR) для прогнозирования энергопотребления Китая и обсуждения потенциальных последствий.
Так как современные технологии искусственного интеллекта имеют преимущества для прогнозирования энергии, а традиционные методы прогнозирования позволяют лучше определять экономические изменения; Здесь мы используем модель квантильной регрессии нейронной сети RBF и модель BVAR независимо друг от друга для прогнозирования потребления газа в Китае.Во-первых, мы используем анализ траектории для выбора основных факторов, влияющих на потребление газа в Китае. Затем мы строим модель квантильной регрессии нейронной сети RBF для прогнозирования потребления газа в Китае на основе теории плотности вероятности, а затем используем стандартный алгоритм градиентной оптимизации для оценки векторов параметров модели. Чтобы спрогнозировать потребление газа с 2012 по 2020 год, мы должны распределить потребление газа по разным субцифровым уровням, сравнить относительные ошибки на этих разных уровнях и выбрать самую низкую медианную ошибку.Далее мы используем метод перекрестной проверки для определения значений центра, ширины и наказания для функции ядра в модели нейронной сети RBF. Наконец, мы строим модель BVAR с априорным распределением Миннесоты (нормальное-плоское априорное) для анализа и прогнозирования.
3. Факторы основного эффекта
В большинстве предыдущих исследований использовался многомерный регрессионный анализ, но эти методы не устраняют мультиколлинеарность. Для решения этой проблемы ученые предложили множество методов, таких как ступенчатая регрессия, гребневая регрессия, частичная регрессия методом наименьших квадратов и анализ путей, но ни один из них не оказался идеальным.Здесь мы используем анализ траектории, чтобы выявить основные факторы, влияющие на потребление газа в Китае. В 1921 году популяционный генетик Сьюэлл Райт предложил метод анализа путей, который является расширением простого корреляционного анализа. Используя множественную регрессию, определяется коэффициент корреляции, и прямое влияние некоторых переменных на зависимую переменную, а также косвенное и комбинированное влияние других переменных на зависимую переменную можно выразить через прямой путь, косвенный путь и общий коэффициент пути.Chai et al. (2011) [16] использовали этот метод для анализа факторов, влияющих на цены на нефть.
Из обзора литературы мы знаем факторы, которые влияют на потребление газа, но определить взаимозависимость между факторами еще сложнее. Здесь мы выбираем добычу газа, население, уровень урбанизации, ВВП, потребление на душу населения в городах, отпускную цену на промышленное топливо и цену на электроэнергию () в качестве факторов, влияющих на потребление газа (), на основании обзора литературы, в котором изучили спрос и предложение, альтернативные источники энергии, факторы затрат и национальную политику.Мы выбрали годовые данные с 1990 по 2011 год и использовали анализ траектории для выявления основных факторов, влияющих на потребление газа в Китае (данные из Ежегодника статистики Китая, базы данных WIND и базы данных CEIC).
Мы проверили нормальность зависимой переменной () с помощью метода Шапиро-Уилка перед анализом пути, а затем определили, что статистика составляет 0,780 с коэффициентом асимметрии 0, что означает, что распределение следует нормальному. Следовательно, мы могли бы использовать анализ пути для выявления основных движущих факторов.Были выбраны три независимые переменные: общая численность населения, уровень урбанизации и ВВП. Величина прямого воздействия (по абсолютной величине) была представлена как, а комбинированные эффекты (по абсолютной величине коэффициента корреляции) обозначены как. Исходя из этого, мы обнаружили, что ВВП оказал наиболее значительное влияние на потребление газа в Китае, среди прямых и комбинированных эффектов. Это можно объяснить тем фактом, что Китай все еще находится на стадии развития, а экономический рост по-прежнему определяется ростом промышленного производства, что ведет к увеличению потребления энергии.Рост населения и темпов урбанизации, а также соразмерное расширение транспорта и инфраструктуры в конечном итоге отражаются на росте ВВП. Решающий коэффициент для факторов влияния можно рассчитать как, и. Следовательно, темпы прироста населения и темпы роста урбанизации являются основными факторами, подталкивающими к потреблению газа, причем влияние темпа роста урбанизации выше, чем влияние функции темпов роста населения. ВВП является ограничивающим фактором для потребления газа, потому что взаимосвязь между ВВП и потреблением энергии кажется очень сложной.Поскольку запасов газа в Китае недостаточно, газ можно рассматривать как высокопроизводительную энергию по сравнению с углем и нефтью. Коэффициент детерминации показывает, что возможность интерпретации выбранных факторов для зависимой переменной достигает 99,89 процента, что указывает на то, что путевой анализ эффективно охватывал факторы первичного воздействия. Подробные результаты представлены в таблицах 1 и 2.
|
|
4. Подход к моделированию и анализ данных
4.1. Структура нейронной сети RBF
Столкнувшись с опорой на сходимость к начальному значению и локальную сходимость в традиционной нейронной сети BP, Муди и Даркен (1989) [17] предложили трехуровневый (входной слой, скрытый слой, и выходной слой) прямая нейронная сеть RBF (см. рисунок 1), где радиальной базисной функцией была функция активации нейрона скрытой сети. Это предлагало более быстрые вычисления, более сильную способность к нелинейному отображению и лучшую производительность прогнозирования.
Структуры нейронной сети RBF достигаются путем отображения между двумя уровнями, то есть нелинейным преобразованием входного слоя в скрытый и линейным преобразованием из скрытого слоя в выходной уровень.Чтобы установить структуру нейронной сети RBF, нам сначала нужно определить центральные функции и дисперсии скрытого слоя и веса от скрытого слоя к выходному слою, чтобы завершить сопоставление от входа к выходу.
4.2. Квантильная регрессия
В 1978 году Кенкер и Бассетт (1978) [18] предложили теорию квантильной регрессии, которая охарактеризовала тенденции изменения при различных квантилях при задании независимой переменной. Он измерил влияние независимой переменной в центре, верхнем и нижнем хвостах распределения и выявил корреляцию между локальными эффектами.Если предположить, что на него влияет, то мы можем выразить квантильную регрессию следующим образом:
carbonfootprint.com — Энергопотребление в домашних условиях
Первичный телевизор — ЭЛТ (электронно-лучевая трубка) 34-37 дюймов
Источник