Система ремонта транспортной технологий

Система ремонта транспортной технологий

Спецпроекты

Обзор: ИТ в транспортной отрасли 2020

Мировые тенденции в транспортной отрасли не обошли стороной российский рынок. Основные бизнес-процессы в этой сфере уже автоматизированы, и сегодня речь идет об обеспечении сквозных бизнес-процессов и разработке всевозможных цифровых сервисов. В лидерах, как всегда, крупнейшие компании. В тоже время, цифровизация делает доступными логистические услуги для среднего и малого бизнеса.

Что происходит на рынке транспортных информационных технологий

Российский рынок ИТ на транспорте ступил на путь консолидации. Одна из причин — выход на него крупных игроков-монополистов, в частности из банковского и ИТ-сектора, таких как Сбербанк и «Яндекс». «Фокус таких игроков на логистическую отрасль подчеркивает растущее значение ИТ в области доставки грузов», — отмечает Сергей Барыкин, генеральный директор BIA Technologies.

В российской транспортной отрасли давно автоматизированы основные производственные и финансовые бизнес-процессы. Трансформация на сегодня заключается больше в обеспечении интеграции систем разных производителей, обеспечении сквозных бизнес-процессов, использовании средств онлайн-мониторинга производственных процессов с точки зрения оперативного контроля от верхнеуровневых показателей до детальных, включая отображение видеопотока с производственных участков, продолжает Дмитрий Буленков, вице-президент по продажам и маркетингу группы компаний «Рамакс».

Мировые тренды в России

Мировой тренд развития цифровизации на транспорте — создание цифровых платформ. Такие решения уже есть у General Electric (Predix), Siemens (Mindsphere), MAN (Rio), Airbus (Skywise), Boeing (Analytics) и ряда других компаний. Эти платформы обеспечивают сбор и обработку данных, аналитику для оценки состояния транспорта и оптимизации управления им. Создатели платформ обещают снижение затрат на ремонт и рост коэффициента загрузки транспортных средств на 10–20%, а также сокращение затрат топлива на 5–10%. Более того, производители транспорта постепенно переходят на сервисную модель, предлагая не просто оборудование, а целый пакет услуг. Пример — Train-as-a-Service от Hitachi с целым пакетом цифровых услуг по мониторингу состояния и удаленному управлению транспортными средствами (M2M analytics, Bi-modal trains, Self-diagnosing trains ит.д.).

Оценка уровня зрелости ИТ-решений

По пути перехода на цифровые платформы пошел «Аэрофлот»: в компании внедрены интегрированная система управления предприятием SAP ERP, биллинг Lufthansa Systems, бронирование Sabre, система поддержания летной годности и технического обслуживания и ремонта воздушных судов AMOS швейцарской компании Swiss-AS. По уровню цифровизации компания занимает 4 место в мире. По словам Виталия Савельева, генерального директора «Аэрофлот», экономический эффект от больших данных за год составляет ₽3,5 млрд, интернет вещей обеспечивает ускорение на 10% оборачиваемости воздушных судов. AMOS позволяет существенно сократить расходы на техническое обслуживание самолетов, увидеть реальную картину состояния летной годности, технического обслуживания и ремонта воздушных судов. А развитие онлайн–сервисов приносит компании ₽220 млрд в год.

По словам Дмитрия Буленкова, самое тяжелое в цифровой трансформации — формализация и создание детальных цифровых стандартов взаимодействия разных игроков рынка. «Например, сообщения об аэронавигационных изменениях и событиях хотя и передаются в электронном виде, но слабо систематизированы, что приводит к необходимости ручной обработки, — говорит он. — Соответственно, с одной стороны, ведется проект ICAO по расширению этого формата, а с другой стороны, авиакомпании пытаются подключить средства машинного обучения для категоризации таких сообщений».

Еще один тренд — автономный транспорт. Первые кейсы уже появились в области складской логистики и на производственных предприятиях. «Сейчас в проработке интересный проект по подземному транспорту на «ЕвразРуде», надеюсь, мы его запустим, — рассказывает Артем Натрусов, вице-президент по информационным технологиям «Евраза». — Это рудная шахта, там идут взрывные работы, а потом происходит отгрузка с помощью подъемно-доставочных машин – это низкие машины на больших колесах с ковшом, которые перегружают руду, образовавшуюся после взрыва. И эти машины можно автоматизировать».

Появляются беспилотники и на улицах, например, в Москве и Казани. Правда, пока без людей и в тестовом режиме. Но это вопрос времени. Беспилотники могут использоваться для доставки посылок как по суше, так и по воздуху. «Еще много вопросов предстоит решить, но российское правительство начало оказывать поддержку инновационным проектам и технологиям, — говорит Сергей Пауков, директор департамента инженерных и мультимедийных систем ИТ-компании «Крок». — Например, с 1 июля вступает в силу 163-ФЗ, а это может стать драйвером скорых перемен для проектов с применением искусственного интеллекта».

Важное направление — создание цифровых двойников как транспортных средств, так и более сложных систем, например, железнодорожной сети. Именно в этом направлении движутся «Российские железные дороги», где в рамках проекта «Цифровая железная дорога» создан центр обработки и анализа данных, отвечающий за диагностику и сервисное обслуживание поездов «Ласточка». О разработке цифровой технологической платформы «Доверенная среда локомотивного комплекса» рассказывают в ВНИИЖТ. Ее основное назначение — обеспечить сбор, хранение и анализ данных о функционировании локомотивного комплекса и бортовых систем диагностики локомотивов и предоставить всем участникам локомотивного комплекса — сервисным компаниям, ремонтным заводам, заводам-изготовителям и поставщикам оборудования для локомотивов — равный доступ к данным о работе локомотивов.

Кроме того, на основе собираемых данных о локомотивах в течение всего их жизненного цикла будут сформированы «цифровые двойники локомотивов», на основе машинного обучения построены интеллектуальные модели, позволяющие осуществлять эксплуатацию, обслуживание и ремонт тягового подвижного состава по показателям предиктивной диагностики, говорит Олег Харин, директор Центра технологических информационных систем ВНИИЖТ.

Набирают популярность иммерсивные технологии. В 2019 г. в РЖД началась разработка собственного тренажера виртуальной реальности для обучения по программе охраны труда электромонтеров контактной сети с использованием цифровых двойников. Тренажер состоит из шлема и контроллеров виртуальной реальности. Он позволяет моделировать трехмерную виртуальную реальность с эффектом полного погружения в технологическую среду. В целом, по словам Евгения Чаркина, директора РЖД по ИТ, эффект от цифровизации компании к 2025 г. составит ₽153 млрд, а косвенный эффект для экономики всей страны — ₽400 млрд.

Общий тренд, который затрагивает в том числе и транспортную сферу, — развитие нейронных сетей, искусственного интеллекта и машинного анализа. Это позволяет автоматизировать процессы, которые еще недавно выполнял человек. Например, анализировать видеоизображения, находить потенциально опасные объекты. Сегодня востребованы технологии видеоаналитики для контроля степени усталости водителей и их поведения за рулем (прием пищи, курение), применения ремня безопасности, использования мобильного телефона. Таксопарки внедряют решения по контролю количества пассажиров в салоне такси, личности водителя, следят, чтобы не было переработок. На рынке уже есть встроенные системы алкотестирования на борту транспортного средства. «Автоматизация позволяет значительную часть аналитической работы переложить на компьютер. Человек по-прежнему несет нагрузку по принятию решений, но на некоторых уровнях уже и этот этап тоже отдается машинам. Поэтому автоматическое принятие решений тоже можно назвать трендом, который будет развиваться в ближайшее время», — продолжает Сергей Пауков.

Не менее успешно развивается транспортная телематика. Рынок транспорта достаточно насыщен устройствами мониторинга, что стало фундаментом для проектирования и внедрения технологий второго уровня. Активно растущими и востребованными технологиями являются страховая телематика, сбор и анализ профилей вождения, решения, направленные на контроль соблюдения не только маршрута, но и графика движения, системы управления автопарком. Накопленные данные и статистика открывают возможности для роста применения технологий обработки больших данных и искусственного интеллекта. Они решают задачи моделирования поведения и состояния участников дорожного движения, повышения безаварийности езды и соблюдения ПДД. Также достаточно активно развивается рынок интеллектуальных устройств помощи водителю в слежении за дорожной ситуацией и дорожной инфраструктурой.

Илья Аксельрод, заместитель генерального директора по развитию бизнеса АО «ГЛОНАСС», отмечает рост спроса на коммерческую услугу «Помощь на дороге» (Road Side Assistance) на базе инфраструктуры системы «ЭРА-ГЛОНАСС». «Водитель может заказать эвакуацию и извлечение автомобиля, замену колеса или подвоз топлива, получить экстренную техническую помощь, юридическую помощь при ДТП, информационные сервисы, — рассказывает он. — Растет как спрос на услугу у частных автовладельцев, так и ее интеграция в различные программы лояльности автопроизводителей и лизинговых компаний».

Распространение дронов и мини-квадрокоптеров, с одной стороны, помогает контролировать работу транспорта, а с другой несет с собой новые угрозы безопасности: они могут использоваться для несанкционированного доступа, разведки, поиска уязвимостей. Это заставляет производителей искать новые средства для их ликвидации, отмечает Сергей Пауков.

Логистика для всех

Благодаря цифровизации логистика становится более простой и доступной даже небольшим компаниям. «Раньше ты мог заниматься только большими поставками из Китая, и для этого обязательно нужен был брокер или кто-то еще. Сейчас, с увеличением прозрачности за счет цифровых технологий, можно найти массу предложений производителя. А товар доставят службы перевозок, — рассказывает Алексей Карпинский, заместитель генерального директора iCore. — Более мелкие компании могут позволить себе выстраивать свои цепочки поставок. Таким образом, мир становится все более прозрачным. Выход на международные рынки становится проще». Растет спрос на сервисы ЭДО, проверки контрагентов, подключение модулей курьерской доставки в магазины. Причем, особой популярностью пользуются сегодня именно SaaS-платформы, решающие все комплексные задачи организации грузоперевозок.

Одновременно у потребителей появляется возможность не просто ждать доставки заказанного товара, а наблюдать за его движением в режиме онлайн. Онлайн-трекинг — безусловный тренд логистики, и он стал возможен тоже благодаря цифровизации. Вообще, логистика — это благодатное поле для внедрения цифровых технологий. «Россия пытается занять промежуточное положение между рынками Китая и Европы, — продолжает Алексей Карпинский. — И российская логистическая индустрия может стать достаточно серьезным источником внешнего дохода страны. А для этого нужно развивать цифровые сервисы по китайскому образцу. Китай в этом плане — очень продвинутая страна».

Источник

Интеллектуальная транспортная инфраструктура
(ИТС) Россия

Интеллектуальная транспортная система – это интеллектуальная система, которая использует различные инновационные разработки для управления автомобильными потоками, предоставляет участникам движения большую степень безопасности и осведомленности дорожной ситуацией по сравнению с традиционными транспортными системами. Директива Еврокомиссии 2010/40/EU от 7 июля 2010 года определяет ИТС как систему, в которой применяются информационные и коммуникационные технологии в сфере автотранспорта. ИТС,с огласно трактовке, включает в себя инфраструктуру, транспортные средства, участников системы, а также дорожно-транспортное регулирование. ИТС может включать в себя различные модели, технологии и системы. Чаще всего это системы управления светофорной сетью, регулирования перевозок грузов, распознавания регистрационных номеров транспорта до систем разводки мостов, метеообеспечения. В ИТС могут применятся различные модели, которые учитывают огромные объемы накопленной дорожной информации.

Содержание

Интеллектуальные транспортные системы (ИТС), в основном, развиваются в центральной части России. Например, в Москве такие системы позволяют сократить протяженность дорожных заторов, оптимизировать маршруты общественного транспорта, своевременно оповещать водителей и пассажиров о ситуации на дороге и т.д. ИТС на федеральных трассах, как правило, внедряются на российских скоростных платных дорогах. Задачи ИТС на трассах заключаются в повышении уровня безопасности движения, сокращении эксплуатационных затрат на содержание автодорог и т.д [1] .

В экосистему «умных дорог» включают решения для сбора и обработки данных о транспортных средствах и дорожной инфраструктуре с целью принятия решений, включая:

• детекторы транспортного потока;
• адаптивные (умные) светофоры;
• средства автоматической фиксации нарушений ПДД;
• электронные средства безостановочной оплаты проезда;
• паркоматы;
• подключенные информационные табло;
• системы автоматизированного управления освещением;
• другие подключенные объекты (например, автоматические дорожные метеостанции, дорожные контроллеры и пр.);
• системы GPS/ГЛОНАСС.

Как правило, все компоненты «умной дороги» объединяются на базе единой платформы. Однако даже по одиночке они позволяют решить большое количество локальных задач. Например, сигналы светофоров на перекрестках меняются исходя из текущей дорожно-транспортной обстановки, что повышает пропускную способность дорог и сокращает вероятность возникновения пробок. Автоматическая фиксация нарушений правил дорожного движения заставляет водителей быть более ответственными, что, в свою очередь, понижает вероятность возникновения аварийных ситуаций. Интеллектуальное управление уличным освещением позволяет экономить электроэнергию. [2]

ИТС в мире

ИТС на примере Москвы

ИТС на федеральных автотрассах

На федеральных трассах ИТС устроена несколько иначе, чем в мегаполисах. Но использование ИТС, как и в городской черте, позволяет улучшить безопасность движения, повысить грузооборот, пассажирооборот, сократить эксплуатационные затраты на содержание автодорог и т.д.

Ситуационные центры на федеральных трассах анализируют информацию от различных датчиков и камер, постоянно отслеживают количества автомобилей, погодные условия и т.д. На некоторых трассах установлены информационные табло, которые предупреждают водителей о различных неблагоприятных дорожных условиях.

В этом плане показателен опыт платных участков федеральных трасс. Например, на М-4 «Дон» в платном режиме действует почти 400 км автодорог. Участок с 21 по 93 км является автомобильной дорогой технической категории 1А — автомагистралью с разделенными встречными потоками движения, отсутствием светофоров. ИТС на этом участке позволяет отслеживать трафик, управлять движением, оповещать водителей о погодных условиях, информировать об изменениях обстановки на дороге.

Вдоль участка через каждые 2-4 км установлены желтые терминалы с надписью SOS, с помощью которых можно вызвать аварийных комиссаров. Помощь окажут и при обращении в контактный центр оператора платной дороги 8-800-707-23-23. В случае необходимости дорожный аварийный комиссар вызывает экстренные службы, помогает с эвакуацией транспорта на специальную парковку.

Как правило, на платных участках дорог есть вся необходимая инфраструктура: гостиницы, АЗС, автомастерские, кафе, туалеты, многофункциональные зоны и т.д. По словам Романа Старовойта, главы Росавтодора, в 2016 году эксперты проанализировали и оптимизировали работа сервисных точек вдоль федеральных трасс. Он отметил, что избыточность сервисных зон приводит к скоплению транспорта и аварийности. В результате анализа была создана генеральная схема размещения сервисных зон. По планам Росавтодора, в ближайшее время будет создано 800 новых объектов и 250 МФЗ.

Элементы ИТС — ИТС в городских агломерациях

Типовая архитектура ИТС городской агломерации

Автоматизированная система метеообеспечения работает с 2007 года. На федеральных трассах установлено почти 1 тыс. метеостанций и почти 1,5 тыс. видеокамер. В режиме онлайн отслеживается ситуация на федеральных трассах.

Система оперативного мониторинга включает в себя автоматизированные пункты учета интенсивности движения, их количество достигает 1 тыс. Такие системы используется ситуационным центром Росавтодора.

Аналитическая система управления транспортным комплексом (АСУ ТК) находится в процессе создания. Она реализуется для эффективного мониторинга состояния транспортного комплекса страны и уровня его технологической безопасности. АСУ ТК планируется интегрировать со всеми важнейшими информационными ресурсами как транспортной отрасли, так и других сфер экономики.

Государственная информационная система навигации на автомобильных дорогах (ГИС НАД) находится в процессе создания. ГИС НАД ляжет в основу практически всех навигационно-информационных сервисов.

Камеры видеофиксации

Платные дороги в России

ДТП в России

Сахалин и «Росатом» будут совместно развивать транспортную систему региона

Губернатор Сахалинской области Валерий Лимаренко и генеральный директор АО «Русатом Инфраструктурные решения» (входит в Госкорпорацию «Росатом») Ксения Сухотина 3 июня 2021 года подписали соглашение о сотрудничестве. Документ закрепляет намерения сторон осуществлять комплексное взаимодействие по развитию системы городского общественного транспорта и реализации проектов, нацеленных на повышение экологичности и эффективности работы транспортного комплекса региона. Подробнее здесь.

*В Санкт-Петербурге запустят «умную» транспортную систему

Санкт-Петербургские власти планируют запустить в 2021 году строительство интеллектуальных транспортных систем (ИТС), сообщило 1 июня 2021 года ТАСС со ссылкой на председателя городского комитета по информатизации и связи Станислава Казарина.

В 2021 году начнется проектирование и создание ИТС, систем управления светофорами, корректировка транспортных моделей и оценка потоков транспорта. Предполагается, что в 2022 году ряд сервисов уже можно будет использовать.

Кроме того, для поддержания работы интеллектуальной транспортной системой построен дата-центр, расположенный в Калининском районе Северной столицы. Он имеет мощность 7400 кВт, 800 стойко-мест и площадь в 4 тыс. кв. м. [3]

Запуск первой в мире умной автомагистрали для беспилотных авто в РФ

В мае 2021 года концерн «Национальные телематические системы» (НТС) и «Автодор» показали, как утверждают они, первую в России интеллектуальную дорожную инфраструктуру. Она реализована в рамках ЦКАД. Подробнее здесь.

Анонс комплекса для создания цифровых двойников дорожных объектов

В конце апреля 2021 года компания «Урбантех» анонсировала программно-аппаратный комплекс, предназначенный для создания цифровых двойников и контроля состояния объектов дорожно-транспортной инфраструктуры. Система под названием «Автодискавери» создана в рамках проекта «Цифровые дороги».

По словам разработчиков, их решение помогает транспортным властям регионов иметь актуальные данные о состоянии объектов дорожно-транспортной инфраструктуры, принимать оперативные меры по восстановлению поврежденных объектов ДТИ, а также в автоматизированном режиме готовить необходимую документацию – ПОДД, КСОДД и т.д.

260 млн руб. направят на развитие интеллектуальной транспортной системы в Краснодарском крае и Сочи

14 апреля 2021 года появилась информация о том, что 260 млн рублей направят на развитие интеллектуальной транспортной системы в Краснодарском крае и Сочи. Подробнее здесь.

В РФ запущен первый комплекс для мониторинга состояния дорог при помощи нейросетей

2 марта 2021 года было объявлено о запуске в Туле мобильного комплекса для мониторинга состояния дорог с помощью нейронных сетей. Это первое такое решение в России, утверждает его разработчик, компания «Ростелеком». Подробнее здесь.

Simetra и «Строй Инвест Проект» разработали транспортную модель для Якутии

Компания SIMETRA 1 марта 2021 года сообщила, что совместно с Корпорацией «Строй Инвест Проект», разработала региональную транспортную модель Республики Саха (Якутия). Модель была выполнена с применением актуальных технологических решений. Подробнее здесь.

3,9 млрд рублей выделят регионам на внедрение ИТС

Как стало известно 19 февраля 2021 года, 3,9 млрд рублей выделят регионам на внедрение ИТС в 2021 году. Об этом заявил Денис Кирюхин, начальник отдела Росавтодора на заседании рабочей группы по внедрению интеллектуальных транспортных систем в субъектах федерации, сообщил официальный сайт федерального дорожного агентства.

В 2020 году 22 пилотным регионам перечислили порядка 3 млрд рублей на развитие «умных дорог» в городских агломерациях с населением свыше 300 тысяч человек. Однако часть агломераций, получивших господдержку, не смогли соблюсти сроки подготовки конкурсной документации и провести конкурсные процедуры до конца 2020 года. В частности, Ростовской, Саратовской, Самарской, Ивановской областям, Ставропольскому краю и Бурятии пришлось отказаться от части трансфертов из федерального бюджета. В результате нераспределенный остаток межбюджетных трансфертов на 494 млн рублей направлен в резервный фонд Правительства России.

Одним из успешных примеров в регионах по внедрению современных технологий для автоматизации управления дорожным движением стал Татарстан. По данным издания «Реальное время», на создание единой платформы управления транспортной системой и других решений для Казанской и Набережночелнинской агломераций Татарстану в течение двух лет выделяли по 370 млн рублей.

Однако при реализации проекта в регионе столкнулись с трудностями. Проблемы возникли из-за того, что нередко данные хранятся в разных информационных системах. Поэтому необходима, например, единая интеграционная система либо платформа, которая бы объединяла, например, решения по мониторингу работы общественного транспорта, в том числе и такси. [4]

Simetra разработала программу комплексного развития транспортной инфраструктуры Ленинградской области

Компания SIMETRA сообщила 2 февраля 2021 года о разработке программы комплексного развития транспортной инфраструктуры (ПКРТИ) Ленинградской области. ПКРТИ Ленобласти на период до 2035 года, а также Комплексная схема организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ) подготовлены по заказу Управления автомобильных дорог Ленинградской области (ГКУ «Ленавтодор»). Подробнее здесь.

В РФ выделено 172,3 млрд рублей на умные транспортные системы

Как стало известно в январе 2021 года, России выделено 172,3 млрд рублей на развитие умных транспортных систем. Этот бюджет рассчитан на три года — до 2023-го. Соответствующее распоряжение Правительства РФ в конце декабря 2020 года утвердил премьер-министр Михаил Мишустин.

Как сообщила пресс-служба кабмина, федеральное финансирование позволит регионам создать современную и качественную дорожную инфраструктуру, а также внедрить интеллектуальные транспортные системы. Такие технологии позволяют автоматизировать процессы управления трафиком и помогают снизить количество дорожно-транспортных происшествий.

По сообщению «Российской газеты», около 2,86 млрд рублей получат южные города. Искусственный интеллект для автодорог будет создаваться в городах с населением более 300 тысяч человек. Транспортные нейросети появятся в агломерациях Краснодара, Ростова-на-Дону, Волгограда, Астрахани, Севастополя и в Крыму.

Астрахань присоединится к программе в 2022 году и получит 120 млн рублей. На эти средства создадут сеть видеокамер, а также климатических, экологических, весогабаритных и метеорологических датчиков. Информацию приборы будут направлять в дата-центр.

На основе этих данных нейросеть сможет управлять светофорами, информационными табло, сменными светодиодными дорожными знаками и регулировать дорожное освещение. Например, если на определенном участке транспортной сети прогнозируется пробка, то искусственный интеллект откроет там «зеленую волну». При ухудшении погоды или в тумане автоматически включатся дорожные фонари. Система также позволит различать номера машин-нарушителей и оперативно передавать данные в ГИБДД.

Курировать проект будет директор департамента цифровой трансформации Минтранса РФ Дмитрий Баканов, который ранее занимался спутниковой системой связи «Гонец».

Развитие умных транспортных систем ведется в рамках национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Его цель – к 2024 году увеличить долю региональных дорог, соответствующих нормативным требованиям, снизить количество ДТП, внедрить новые требования и стандарты, а также автоматизированные технологии организации дорожного движения и контроля соблюдения ПДД, сообщили в Правительстве РФ. [5]

«Автодор» предлагает на базе пункта управления ЦКАД консолидировать управление единой ИТС России

ГК «Автодор» предлагает на базе пункта управления ЦКАД консолидировать управление единой ИТС России. Об этом стало известно 13 января 2020 года.

Центральный пункт был открыт 11 ноября 2020 года в Московской области. Анализ данных на базе единой структуры, как считают в компании, значительно уменьшит затраты на строительстве интеллектуально-транспортной инфраструктуры в целом по стране, сообщила пресс-служба ГК «Автодор».

На январь 2021 года Росавтодор проводит реконструкцию трассы А-181 «Скандинавия». Проектом запланировано не только расширение проезжей части, строительство объектов транспортной инфраструктуры, но и внедрение элементов интеллектуально-транспортной системы. В частности, будет вестись сбор, анализ и передача телеметрической информации на основе технологий мобильного широкополосного беспроводного доступа. Это позволит проводить мониторинг транспортных потоков, прогнозировать риски, которые могут возникнуть для участников движения, а также их оповещение о потенциальной опасности.

Кроме того, система способна контролировать элементы ИТС, вести мониторинг состояния и перемещения опасных, негабаритных грузов, участвовать в управлении движением транспортного средства, в том числе беспилотного.

Оборудование для мобильного широкополосного беспроводного доступа необходимо для осуществления обмена данными по радиоканалу между RSU (станции сбора и передачи информации от подключенных устройств в зоне видимости) и OBU (бортовой модуль, поддерживающий передачу данных в сетях беспроводного широкополосного доступа). Таким образом, будет создано информационное взаимодействие между транспортными средствами и подключенными устройствами, поддерживающими передачу данных. На первом этапе реализации проекта будет запущено 24 базовых станции RSU с зоной обслуживания 18 километров [6] .

«УГМК-Телеком» в рамках создания ИТС Нижнего Тагила модернизировал 21 светофорный объект

«УГМК-Телеком» представила результаты первого этапа внедрения интеллектуальной транспортной системы в Нижнем Тагиле. Компания ведет работы в рамках федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства» национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Об этом стало известно 22 января 2021 года. Подробнее здесь.

Simetra и «УГМК-Телеком» завершили первый этап создания ИТС в Нижнем Тагиле

Компания SIMETRA 11 января 2021 года сообщила о том, что совместно с «УГМК-Телеком» разработали первый этап |интеллектуальной транспортной системы для города Нижний Тагил. Внедрение ИТС осуществляется в рамках национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Подробнее здесь.

По 240 млн рублей на создание ИТС получили Череповец и Вологда

По 240 млн рублей на создание ИТС получили Череповец и Вологда. Об этом стало известно 30 ноября 2020 года. Подробнее здесь.

Внедрить интеллектуальную транспортную систему в Ставрополе планируется в течение трех лет

Внедрение интеллектуальной транспортной системы в Ставрополе планируется в течение трех лет. Об этом стало известно 26 ноября 2020 года. Реализация проекта поможет оптимизировать систему улично-дорожных сетей краевой столицы, а также снизить затраты на содержание транспортной инфраструктуры. Подробнее здесь.

20,5 млн. рублей направят на разработку проекта для «умной» транспортной сети в Свердловской области

20,5 млн. рублей направят на разработку проекта для «умной» транспортной сети в Свердловской области. Об этом стало известно 5 ноября 2020 года. Подробнее здесь.

В Сергиевом Посаде и Красногорске запущен пилотный проект интеллектуальной транспортной системы

22 октября 2020 года «МВС Груп» и ГК «Урбантех» представили первые результаты работы пилотного проекта интеллектуальных транспортных систем (ИТС), проводимого в двух городах Подмосковья совместно с транспортными властями Подмосковья. Подробнее здесь.

«Ситроникс» разработает проект на внедрение ИТС в Новосибирской агломерации

Компания «Ситроникс» разработает проект на внедрение интеллектуальной транспортной системы в Новосибирской агломерации. Об этом стало известно 19 октября 2020 года. Подробнее здесь.

Более 500 млн. рублей потратят регионы на внедрение интеллектуальных транспортных систем

Более 500 млн. рублей потратят регионы на внедрение интеллектуальных транспортных систем. Об этом стало известно 12 октября 2020 года.

На данную сумму субъекты федерации заключили госконтрактов. При проведении конкурсных процедур в рамках внедрения ИТС на дорогах удалось сэкономить более 65,3 млн рублей. На оставшиеся бюджетные средства (51 %) торги объявлены, еще на 31 % средств готовится документация.

В 2020 году на внедрение ИТС в регионах предусмотрено более 3,3 млрд рублей. На участие в пилотных проектах по устройству элементов интеллектуальной транспортной системы поступило 56 заявок от 50 субъектов, участниками пилотного внедрения ИТС стали 22 региона. Элементы системы появятся в городских агломерациях с населением свыше 300 тыс. человек.

В 2020 году регионы участники пилотного внедрения ИТС должны выполнить проектирование объектов, а непосредственную реализацию их планируется начать в 2021-2022 годах [7] .

80,8 млн. рублей потратит администрация Орла на внедрение первого этапа интеллектуальной транспортной системы

80,8 млн. рублей потратит администрация Орла на внедрение первого этапа интеллектуальной транспортной системы. Об этом стало известно 8 октября 2020 года. Подробнее здесь.

Мишустин поручил внедрить автоматизированные системы освещения на дорогах

Премьер-министр Михаил Мишустин поручил внедрить автоматизированные системы освещения на дорогах. Об этом 2 октября 2020 года сообщил сайт Правительства РФ.

Глава кабмина поручил профильным ведомствам подготовить предложения, которые простимулируют внедрение автоматизированных систем дорожного освещения, которые, подстраиваясь под время суток, помогут снизить энергозатраты и таким образом «сэкономить средства бюджетов разных уровней», говорится в документе.

Кроме того, министерствам и ведомствам нужно будет проработать возможность постепенного введения ограничений на дорожное освещение с низкой энергоэффективностью и подготовить решения о развитии системы добровольной сертификации осветительных устройств. Последнее нужно, чтобы снизить объемы контрафактной продукции.

В правительстве рассчитывают, что реализация комплекса мер уменьшит затраты на электричество в среднем на 30% при сохранении существующего уровня освещенности автодорог.

Доклады на эти темы нужно представить в кабмин до конца первого квартала 2021 года. До этого же срока поручено подготовить правительственный акт, определяющий порядок компенсации убытков исполнителю контракта, которые он понёс при приведении электросетевого оборудования в соответствие с требованиями. Этим займутся Минтранс, Минэкономразвития, Минэнерго, ФАС и Росстандарт.

В министерстве транспорта уже прорабатывают предложения о внедрении в России умных светофоров с датчиками движения, приподнятых зебр и британской системы «Дружелюбный переход».

Ранее в 2020 году Счетная палата обнародовала отчет по итогам проверки содержания российских дорог и рассказала, почему они плохие. Ведомство выяснило, что протяженность региональных дорог почти в десять раз больше, чем федеральных, но на их содержание из бюджета выделяется в восемь раз меньше средств. [8]

Порядка 3,4 трлн. рублей составит финансирование госпрограммы «Развитие транспортной системы» до 2023 года

Порядка 3,4 трлн. рублей составит финансирование госпрограммы «Развитие транспортной системы» до 2023 года. Об этом стало известно 21 сентября 2020 года.

На 2021 году в федеральном бюджете предусмотрено 1,032 трлн рублей, в 2022 году – 1,16 трлн рублей, в 2023 году – 1,22 трлн рублей соответственно. Объем финансовых ассигнований был уменьшен на 2021 и 2022 год на 215,7 млрд. рублей, а на 2023 год по сравнению с объемами, предусмотренными законопроектом на 2022 год, увеличены на 59,93 млрд рублей. Таким образом, выделение средств на развитие транспортной инфраструктуры в 2021 году составит 91,6% от запланированных объемов, в 2022 году — 90,6%, а в 2023 году — 105%.

Ранее стало известно о продлении сроков реализации проектов по развитию магистральной инфраструктуры до 2030 года. Порядка 50% расходов на проекты Комплексного плана являются внебюджетными, соответственно достижение целевых показателей зависит от решения частных инвесторов.

Опубликована цифровая карта транспортной системы Ленинградской области

17 сентября 2020 года компания SIMETRA, центр компетенций в области транспортного моделирования и планирования, опубликовала интерактивную карту транспортной системы Ленинградской области. Подробнее здесь.

100 млн рублей выделят на реализацию первого этапа по внедрению ИТС в Татарстане

100 млн рублей выделят на реализацию первого этапа по внедрению интеллектуальной транспортной системы в Татарстане». Об этом стало изевестно 7 сентября 2020 года. Подробнее здесь.

«Национальные Телематические Системы» и «Росдорнии» будут совместно развивать умную дорожную инфраструктуру

Концерн «Национальные телематические системы» (НТС) и Российский дорожный научно-исследовательский институт (ФАУ «РОСДОРНИИ») подписали меморандум о сотрудничестве в проектах создания умной дорожной инфраструктуры и беспилотного транспорта в России и на международных рынках. Об этом НТС сообщил 4 сентября 2020 года. Подробнее здесь.

Жители Ленобласти смогут контролировать разработку программы развития транспортной инфраструктуры

Компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, 18 августа 2020 года сообщила о том, что запустила информационный ресурс для жителей Ленинградской области. На нем можно наблюдать за ходом проекта по разработке документов транспортного планирования Ленинградской области, на основе которых будет развиваться транспортная инфраструктура региона. Подробнее здесь.

На улицах Челябинска работает искусственный интеллект

3 августа 2020 года стало известно, что на некоторых улицах Челябинска работают системы на основе искусственного интеллекта. Интеллектуальная транспортная система (ИТС) объединяет светофоры, дорожные знаки, отслеживает движение уборочной техники и общественного транспорта, планы организации дорожного движения. Подробнее здесь.

Подключение дорожных камер в Тюмени к нейросети для точного распознавания авто

28 июля 2020 года стало известно о подключении дорожных камер в Тюмени к нейросети для точного распознавания автомобилей. Подробнее здесь.

Simetra разработает Программу развития транспортной инфраструктуры Ленинградской области

Компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, разработает для Управления автомобильных дорог Ленинградской области (ГКУ «Ленавтодор») Программу комплексного развития транспортной инфраструктуры (ПКРТИ) Ленинградской области на период до 2035 года, а также Комплексную схему организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ). Об этом стало известно 14 июля 2020 года. Подробнее здесь.

Ростех готов внедрять в регионах России интеллектуальные системы для транспорта и наружного освещения

Ростех 8 июля 2020 года сообщил, что готов масштабировать опыт обслуживания интеллектуальной транспортной системы (ИТС) Москвы, а также внедрения системы «Светлый город» в Нижнем Тагиле на другие регионы России.

Индустриальный директор радиоэлектронного кластера Госкорпорации Ростех Сергей Сахненко доложил вице-премьеру Юрию Борисову о ходе выполнения госконтракта с ЦОДД по обслуживанию интеллектуальной транспортной системы Москвы. В нее входят порядка 40 тыс. светофоров, 3,5 тыс. датчиков движения транспорта, 2,7 тыс. камер телеобзора, около полусотни метеостанций, а также дорожные табло информации, системы связи и серверного оборудования. Серверы ИТС контролируют работу более 10 тыс. единиц наземного транспорта, 120 тыс. автомобилей такси и более 7,5 тыс. машин каршеринга.

Развитие ИТС — одна из важных составляющих работы по повышению безопасности на дорогах столицы. На начало июля 2020 года мы обслуживаем более 10 тыс. единиц оборудования и 44 тыс. светофоров. Разработанные предприятиями Ростеха программные решения обеспечивают сбор, консолидацию и отображение объективной информации о работе служб и объектов транспортного комплекса города. Это позволяет оперативно реагировать на нештатные ситуации и обеспечивать постоянную работоспособность всех систем. Опыт работы с ИТС Москвы сформировал в Госкорпорации технологический задел и компетенции, позволяющие внедрять аналогичные системы в других регионах России, – сообщил индустриальный директор радиоэлектронного кластера Ростеха Сергей Сахненко.

За время действия контракта с ЦОДД в Москве установлено более 3300 единиц оборудования, произведенного структурами Госкорпорации Ростех. В его числе комплексы фотовидеофиксации «Форсаж», которые способны фиксировать до 37 видов правонарушений, включая непропуск пешеходов, дорожные контроллеры, светофорное оборудование, многофункциональные комплексы видеоконтроля. Благодаря работе ИТС в Москве смертность от ДТП снизилась до уровня 3,5 погибших на 100 тыс. человек и продолжает уменьшаться.

Также в ходе мероприятия вице-премьеру рассказали о реализации холдингом «Швабе» Госкорпорации Ростех контракта жизненного цикла по проектированию, строительству и техническому обслуживанию системы городского наружного освещения Нижнего Тагила. Подробнее здесь.

В Твери запустили первую интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов

15 июня 2020 года стало известно, что ISS и «Дом.ru Бизнес» (АО «ЭР-Телеком Холдинг») запустили первую интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов в Твери, направленную на обеспечение безопасности пешеходов и автомобилистов. Заказчиком выступил Центр организации дорожного движения Тверской области. Подробнее здесь.

Simetra разработала транспортную макромодель Тюменской агломерации

16 июня 2020 года компания SIMETRA сообщила, что разработала по заказу МКУ «Тюменьгортранс» транспортную макромодель города Тюмени и Тюменской области. Работа по созданию модели проводилась в рамках проекта по разработке Комплексной схемы организации дорожного движения (КСОДД) и Комплексной схемы организации транспортного обслуживания населения (КСОТ) Тюменской агломерации, генеральным исполнителем которой выступил Институт экономики транспорта и транспортной политики НИУ «Высшая школа экономики» (руководитель проекта – Константин Трофименко). Подробнее здесь.

В России запущена система контроля пешеходных переходов с машинным обучением

В июне 2020 года в Твери заработала умная система контроля пешеходных переходов. Она разработана компаниями ISS и «Дом.ru Бизнес» (АО «ЭР-Телеком Холдинг») по заказу Центра организации дорожного движения Тверской области. Подробнее здесь.

Завершение реализации нацпроекта «Безопасные и качественные автодороги» намечено на 2023 год

Завершение реализации нацпроекта «Безопасные и качественные автодороги» намечено на 2023 год, сообщает в июне 2020 года РИА Новости.

Ранее паспортом национального проекта срок был установлен на 2024 год.

В Общенациональном плане действий в экономике РФ указано, что в рамках запуска нового инвестиционного цикла и улучшения делового климата в стране предполагается реализовать ряд крупных проектов в сфере транспортной инфраструктуры, которые будут обладать значительным мультипликативным эффектом для экономики России в целом.

Кроме того, в документе представлен перечень проектов, которые должны быть завершены к 2023 году. В список включили:

• строительство с последующей эксплуатацией на платной основе Центральной кольцевой автомобильной дороги Московской области А113;
• строительство автомагистрали вокруг Екатеринбурга,
• строительство моста через реку Зея в Благовещенске,
• строительство новой скоростной автодороги «Москва ‐ Нижний Новгород ‐ Казань», входящей в состав международного транспортного маршрута «Европа ‐ Западный Китай»,
• строительство обхода Тольятти с мостом через Волгу,
• строительство восточного выезда из Уфы,
• реконструкция трассы М4 «Дон»,
• строительство и реконструкция участков М10 «Скандинавия» от Санкт-Петербурга до границы с Финляндией,
• строительство и реконструкция трассы Р255 «Сибирь».

Simetra поддержит развитие транспортной системы города Чебоксары

12 мая 2020 года стало известно, что компания Simetra, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, поставила программные комплексы PTV Vissim муниципальному бюджетному учреждению «Управление жилищно-коммунального хозяйства и благоустройства» города Чебоксары. Подробнее здесь.

В ДВФУ и МФТИ разрабатывают математические алгоритмы для решения транспортных задач и работы с данными

28 апреля 2020 года стало известно о том, что ученые Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) вместе с коллегами из Московского физико-технического института (МФТИ) разрабатывают математические методы выпуклой оптимизации для ускоренного решения самого широкого спектра задач экономики, науки, многих прикладных направлений человеческой деятельности. Подробнее здесь.

Simetra поставила программные комплексы для развития транспортной системы города Кемерово

26 марта 2020 года стало известно, что компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, поставила в МБУ «Центр организации дорожного движения» Кемерова программные комплексы для транспортного макро- и микромоделирования PTV Visum и PTV Vissim. Подробнее здесь.

«Микрон» планирует в 2020 году поставить 100 тысяч RFID-билетов для транспортной системы Якутии

Микрон в 2020 году поставит более 100 тысяч проездных RFID-карт для Якутска, которые будут работать в локальной транспортной сети, разработанной интегратором Эрлайн. Об этом 26 марта 2020 года сообщил Микрон. Подробнее здесь.

360 млн руб. выделят на внедрение системы видеонаблюдения в Хабаровском крае для управления ситуацией на дорогах

19 марта 2020 года стало известно, что 360 млн. рублей выделят из федерального бюджета на внедрение системы видеонаблюдения в Хабаровском крае. Подробнее здесь.

Simetra помогает Ростову-на-Дону развивать интеллектуальную транспортную систему

17 марта 2020 года стало известно, что компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, поставила в МБУ «Центр интеллектуальной транспортной системы» Ростова-на-Дону программные комплексы для транспортного макро- и микромоделирования – PTV Visum и PTV Vissim. Подробнее здесь.

«Автоматика» предложит регионам России внедрять «модульные» интеллектуальные транспортные системы

Концерн «Автоматика» Госкорпорации Ростех совместно с ООО «Альтек» приступил к осуществлению проекта по интеллектуальному управлению пассажирским транспортом на базе сервис-ориентированной платформы транспортных приложений «Трансфлоу». Об этом «Автоматика» сообщила 24 января 2020 года. Подробнее здесь.

АСВГК – часть национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги»

Конкурс на покрытие сотовой связью трасс федерального значения Р-21 «Кола», А-331 «Вилюй», А-360 «Лена» и Р-504 «Колыма»

22 октября 2019 года стало известно, что Минкомсвязи объявило четыре конкурса на предоставление субсидий на покрытие объектов транспортной инфраструктуры сотовыми сетями с возможностью вызова экстренных служб. Подробнее здесь.

МТС и ДИТ Москвы протестировали на сети 5G в Москве решения умного транспорта

18 сентября 2019 года компания Huawei сообщила, что совместно с ПАО «МТС» и системным интегратором NVision Group при поддержке Департамента информационных технологий Москвы провели тестирование технологий умного города в пилотной зоне 5G на ВДНХ. Подробнее Здесь.

В России создадут единую федеральную систему мониторинга автобусных междугородних перевозок

По словам замминистра транспорта Алексея Семенова, мониторинг перевозок должен повысить их качество для пассажиров — им будет удобнее оформлять и оплачивать билеты. Также система поможет оптимизировать затраты перевозчиков и покончить с нелегальными перевозками. Подробнее здесь.

Концепция Минпромторг безопасности дорожного движения ‎с участием беспилотных транспортных средств

Минпромторг разработал проект концепции обеспечения безопасности дорожного движения ‎с участием беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах общего пользования. Ведомство разъяснило в документе основные термины, классифицировало транспортные средства по пяти уровням автоматизации, назвало условия выхода на дороги общего пользования и спрогнозировало появление новых специальностей. Одни эксперты отзываются о документе положительно, вторые сетуют на то, что их не пригласили к участию, а третьи видят разночтения в определениях концепции при соотнесении с терминами в других документах.

В августе 2019 года Минпромторг опубликовал на портале нормативно-правовых актов проект постановления правительства РФ «Об утверждении концепции обеспечения безопасности дорожного движения с участием беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах общего пользования». Ведомство разработало документ с целью достижения задач и результатов федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства», утвержденного протоколом заседания комитета по национальному проекту «Безопасные и качественные автомобильные дороги» от 20 декабря 2018 г. №4. Общественное обсуждение проекта продлится до 29 августа.

Беспилотным транспортным средством Минпромторг предлагает считать высоко- или полностью автоматизированное транспортное средство (ТС), функционирующее без вмешательства человека (в беспилотном режиме). Также в документе приводятся определения автоматизированной системы вождения (Automated Driving System, ADS), высокоавтоматизированного транспортного средства (Highly Automated Vehicle), каршеринга (Carsharing), цифровой модели дороги, райдшеринга/карпулинга (Ridesharing, Carpooling), полностью автоматизированного транспортного средства (Fully Automated Vehicle) и др.

«Швабе» создал экспериментальный образец противотуманного светофора

26 июля 2019 года компания Ростех сообщила, что холдинг «Швабе (Shvabe)» создал экспериментальный образец светофора, который проецирует на воздух лазерную «стену», предупреждающую водителей о приближении к пешеходному переходу на расстоянии до 200 метров. Барьер включается автоматически или программно в условиях плохой видимости. Устройство поможет снизить количество ДТП на регулируемых пешеходных переходах. Подробнее здесь.

Разработка ведомственного проекта «Цифровой транспорт и логистика»

Минтранс совместно с Министерством цифрового развития, АНО «Цифровая экономика» и Аналитическим центром при Правительстве в рамках государственной программы по развитию транспорта подготовили ведомственный проект «Цифровой транспорт и логистика». Об этом в ноябре 2018 года рассказал министр транспорта Евгений Дитрих на совещании о цифровой трансформации транспортного комплекса с председателем правительства Дмитрием Медведевым. Подробнее здесь.

Минтранс планирует за две недели создать концепцию цифровой транспортной платформы

7 ноября 2018 года Минтранс России объявил конкурс на разработку концепции создания цифровой платформы транспортного комплекса РФ (ЦПТК). Работы по проекту ведомство оценило в 70 млн руб. [9]

Целью проекта является разработка концептуальных основ цифровой транспортной платформы как составной части цифровой экономики Российской Федерации. Исполнителю контракта предстоит провести анализ предметной области, определить наиболее рациональные варианты подхода к решению проблемы, выработать предварительные решения. Подробнее здесь.

Цифровая экономика РФ: Виртуальная реальность смоделирует дорожный трафик

Правительственная комиссия по использованию информационных технологий для улучшения жизни людей и условий ведения предпринимательской деятельности одобрила в 2017 году планы мероприятий по четырем направлениям программы «Цифровая экономика», включая направление «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов». Программа «Цифровая экономика РФ» создана по поручению Президента России Владимира Путина.

Платформа VR и AR найдет свое применение и для имитационного моделирования дорожного трафика для центров организации дорожного движения: она будет использоваться для создания программной системы имитационного моделирования дорожного трафика с возможностью отображения в виртуальной реальности для центров организации дорожного движения [10] .

Документ предусматривает создание программного комплекса инструментального контроля диагностического состояния автодорог, предназначенного для сбора, накопления, хранения, консолидации, анализа и интерактивного визуального представления данных о состоянии автодорог, получаемых от различного измерительного-регистрационного оборудования, органов управления и населения.

Целью данного проекта является предоставление возможности передачи заинтересованным организациям полной, объективной и достоверной информации о транспортно-эксплуатационном состоянии автодорог, степени соответствия фактических потребительских свойств, параметров и характеристик требования движения в соответствии с отраслевыми дорожными нормами, а также анализа этой информации и предоставлении отчетности.

Проект решит следующего рода задачи: диагностика и паспортизация автомобильных дорог, оценка транспортно-эксплуатационного состояния, контроль качества выполненных строительных и дорожно-ремонтных работ, определение потребительских свойств и технического уровня автомобильной дороги, измерение геометрических параметров и определение характеристик автомобильных дорог, включая определение дефектов дорожного покрытия.

Проект безналичной оплаты проезда в Сочи

НИИТС разработал в 2017 году рекомендации для администраций российских городов по эффективному внедрению элементов «умного города» без привлечения бюджетных средств. Удалось разработать рекомендации, при которых возможно монетизовать некоторые из элементов умного города. Рекомендации предполагают объединение в одну инвестиционную программу разных элементов умного города, которые являются привлекательными для частных инвесторов.

НИИТС разработал комплект документов, необходимых для реализации элементов «умного города» за счет частного инвестора в Сочи. Одним из таких элементов является комплексная Интеллектуально Транспортная Система. Документы содержат рекомендации по организационно-правовому и техническому облику ИТС. Оценка размера частных инвестиций в такую систему города Сочи составляет более 380 миллионов рублей, при отсутствии городских расходов.

В соответствии с рекомендациями ИТС включает в себя безналичную оплату проезда в городском общественном транспорте и его диспетчеризацию. Такой комплекс позволит повысить качество предоставления услуг по перевозке пассажиров.

Безналичная оплата повысит эффективность контроля оплаты проезда, обеспечит внедрение гибкой системы тарифов, персонифицированного учета предоставления льгот, повысит собираемость оплаты за проезд, улучшит условия труда работников системы пассажирского транспорта, обеспечит возможность внедрения бескондукторной схемы оплаты проезда. Диспетчеризация обеспечит качество управления движением транспортными средствами, выполняющими пассажирские перевозки в городе, качество составления расписаний и анализа маршрутов, автоматизацию ведения реестра транспортных средств компаний-перевозчиков, анализ данных о скорости движения этих транспортных средств, автоматизацию формирования прогноза прибытия общественного транспорта на остановочные пункты и другие улучшения.

Уникальность концепции НИИТС в том, что ИТС впервые является частью экосистемы города, которая включает комплексное решение: диспетчеризацию и безналичную оплату, привязанную к другим элементам умного города. Традиционные решения по безналичной оплате внедряются в отрыве от целостной системы «умного города».

Следуя разработанным рекомендациям, администрации городов могут за счет реализации одних элементов «умного города», развивать остальные элементы этой экосистемы без привлечения бюджетных средств. На базе ИТС основываются, например, элементы «туристской платформы Сочи». Так, платежное средство безналичной системы оплаты проезда в общественном транспорте становится универсальным. Его можно использовать в том числе для оплаты других муниципальных услуг Сочи, например, пляжей и других туристско-экскурсионных услуг.

ФСБ арестовала главу московского «умного транспорта»

Гендиректор ФГУП «Свэко» Федеральной службы охраны (ФСО) Олег Филиппов задержан в ноябре 2017 года Федеральной службой безопасности (ФСБ) по подозрению в хищение средств, которые ФГУП получило от правительства Москвы. Об этом сообщил новостной ресурс «Росбалт» со ссылкой на источники в правоохранительных органах [11] .

Средства были выделены властями для обслуживания и ремонта интеллектуальной транспортной системы (ИТС) города, сумма контракта составляет 3,9 млрд руб. Филиппов был задержан по результатам обыска на предприятии и взят под арест на два месяца. Неизвестно, какая именно сумма предположительно была им похищена. Основанием ареста послужила часть 4 статьи 159 Уголовного кодекса России, которая предусматривает наказание за хищение, совершенное мошенническим образом и в особо крупном размере.

Research and Markets: объем мирового рынка решений для «умных дорог» достигнет к 2022 году $2,6 млрд

Согласно прогнозам исследовательского агентства Research and Markets, объем рынка решений для построения «умных дорог» достигнет к 2022 году отметки в $2,6 млрд с показателем CAGR около 24%. Основным драйвером рынка станут решения, направленные на обеспечения безопасности дорожного движения. Правительства многих стран серьезно озаботились ростом количества дорожно-транспортных происшествий, а информационные технологии позволяют решить данную проблему, отметили в агентстве.

Самым массовым сегментом рынка «умных дорог» являются детекторы транспортных потоков. Аналитики Research and Markets предполагают, что в течение 2016-2022 годов эти датчики продолжат занимать лидирующие позиции на рынке за счет увеличения объемов инвестиций и появления большого количества профильных стартапов.

Услуги по обслуживанию и ремонту оборудования ИТС

ФГУП «Свэко» стало победителем конкурса Центра организации дорожного движения (ЦОДД) Москвы, обойдя «Ростелеком». По условиям конкурса ФГУП получило право в течение двух лет обеспечивать функционирование интеллектуальной транспортной системы, в состав которой входят 3300 детекторов загруженности дорог, 2254 светофоров, 166 информационных табло и 2059 видеокамер. ИТС была создана компанией «Ситроникс», дочерним предприятием АФК «Система», выигравшим подряд на строительство в 2011 г.

Конкурс на обслуживание и ремонт ИТС был объявлен в апреле 2016 г. Стартовая цена контракта составляла 4,02 млрд руб. «Свэко» предложило выполнить работы за 3,88 млрд руб., «Ростелеком» — за 3,62 млрд руб. В конкурсе также участвовала телекоммуникационная компания «Московская городская телефонная сеть» (МГТС), предложение которой составило 3,92 млрд руб., наряду с компаниями «Интелин» и «Интеллектуальные системы будущего», которые были согласны выполнить работы за 0,8 млрд руб. и 4 млрд руб. соответственно.

J’son & Partners: Прогнозы и перспективы интеллектуальных транспортных систем в России

Транспортная отрасль является одним из наиболее перспективных направлений реализации концепции Интернета Вещей. Это связано с необходимостью и возможностью автоматизации процессов управления дорожным движением и исключения субъективного человеческого фактора [12] .

По прогнозам J’son & Partners Consulting, общее количество подключенных объектов интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в России увеличится на 46% — с 29,4 тыс. в 2015 г. до 42,9 тыс. в 2020 г. При этом первое место займут комплексы фото- и видео-фиксации (ФВФ), опередив по количеству подключений детекторы транспорта [13] .

По оценке J’son & Partners Consulting, к 2020 году в России будет почти 43 тыс. подключенных объектов в сегменте ИТС. Крупнейшими по количеству подключений останутся такие периферийные устройства, как комплексы фото- и видеофиксации и детекторы транспорта.

Оценка рынка АСУДД и основные тенденции

В России наиболее развитые системы ИТС/АСУДД внедрены в Москве и Санкт-Петербурге. Это связано, в первую очередь, с особым статусом этих городов федерального значения, с острой необходимостью решения проблемы перегрузки автодорожной инфраструктуры и снижения числа ДТП.

Так, по данным ГКУ ЦОДД, в настоящее время в составе ИТС города Москвы функционирует:

• более 2 тыс. светофорных объектов,
• более 2 тыс. видеокамер телеобзора,
• более 6 тыс. детекторов мониторинга условий дорожного движения,
• 700 км волоконно-оптических линий связи,
• транспортная модель (80 тыс. зданий и сооружений, более 45 тыс. торговых объектов, 4600 остановок общественного транспорта, 190 тыс. развязок и перекрестков, 1,2 млн поворотов по направлениям и т.д.),
• 157 табло отображения информации,
• 805 комплексов фотовидеофиксации нарушений ПДД,
• контролируется более 100 тысяч парковочных мест.

Одной из основных тенденций в области ИТС/АСУДД является постепенный переход от зарубежного программного обеспечения и периферийного оборудования — к отечественному (импортозамещение).

В частности, с 2014 г. «Автодорцентр» (один из основных партнеров строительного комплекса Москвы в сфере строительства АСУДД) разрабатывает собственное программное обеспечение и параллельно ищет замену импортных элементов – видеокамер, детекторов, светофоров, контроллеров – на отечественные. Для этого компания работает напрямую с производителями этого оборудования.

В Санкт-Петербурге импортозамещение в области ИТС/АСУДД происходит в области замены отдельных элементов зарубежного производства — дорожных контроллеров, детекторов транспорта и промышленных коммутаторов, а также отдельного ПО (например, модели графа улично-дорожной сети) – на продукты российских разработчиков. В целом доля российской системы «Спектр» по количеству подключенных к этой системе светофорных объектов в мае 2016 г. составляла 87%.

По оценке J’son & Partners Consulting, в России к середине 2016 г. было введено не менее 50 АСУДД в крупных и средних городах и на отдельных участках автодорог федерального значения.

Несмотря на высокие показатели подключенных объектов к АСУДД (до 100% светофорных объектов в отдельных городах), анализ поступающей информации и последующее внесение изменений с детекторов транспорта в режим работы светофорных объектов может осуществляться вручную. Сегодня это значительно снижает ценность таких систем с точки зрения экономии затрат. С другой стороны, переход на полностью автоматизированный сервис требует определенного времени на отработку оптимальных алгоритмов управления, что дальнейшем приведет к уменьшению влияния «человеческого фактора».

В исследовании были проанализированы решения наиболее крупных российских («РИПАС СПБ», «Комсигнал», «Автоматика-Д» и др.) и иностранных (Telegra, Cross и SWARCO) поставщиков АСУДД в России.

Как было отмечено выше, одной из основных тенденций последних лет становится замещение продукции иностранного производства и рост доли отечественных систем. Например, география использования продукции «РИПАС СПБ» включает такие города как Санкт-Петербург (основной рынок сбыта), Москва, Тверь, Ярославль, Краснодар, Сочи, Пермь и другие города. Системы, созданные на базе АСУДД «Микро» (ЗАО «Автоматика-Д»), работают в 6 городах России, в 5 из которых в качестве периферийного оборудования АСУДД используются контроллеры производства ООО «Комсигнал». Всего компания «Комсигнал» реализовала в России 12 действующих систем. Другим достаточно крупным поставщиком является также компания «Элсистар» (АСУДД «Мегаполис»). Среди компаний-поставщиков с постсоветского пространства стоит упомянуть украинскую «Система Сервис» (АСУДД «КОМКОН»).

Кроме того, появляются и новые разработчики. Например, в настоящее время ведутся работы по созданию АСУДД «ВЗГЛЯД».

В условиях экономического кризиса и политики импортозамещения перед российскими поставщиками открылись новые возможности и их доля на рынке будет продолжать расти. Это связано, в первую очередь, с высокими затратами на внедрение продуктов иностранных вендоров.

Например, в Казани оборудование одного перекрестка на базе АСУДД от компании SWARCO (Австрия), в среднем, обходилось в 8 — 9 млн руб. Затраты на оснащение оставшихся перекрестков (светофорных объектов) в столице Татарстана оценивались примерно в 1,3 — 1,5 млрд руб.

2007-2015 годы

Федеральный пилотный проект «Инновационные дороги»

В России стартовал с конца 2012 года федеральный пилотный проект «Инновационные дороги», сообщает «Российская газета». Цели амбициозны: внедрение инновационных технологий должно в несколько раз увеличить качество и долговечность дорог, сократить количество ДТП и уменьшить тяжесть их последствий, обеспечить безопасность и комфорт всех участников дорожного движения. Центром всего проекта станет интеллектуальная система управления транспортом.

Разработана концепция «Инновационной дороги», ее авторы готовят технические задания, после чего будет объявлен конкурс на лучшие разработки. Победители конкурса получат право внедрить свои технические решения на трех пилотных площадках: участок дороги в Татарстане, в Рязанской области и в Москве. В рамках «Инновационной дороги» протестируют принципиально новое дорожное покрытие, «цифровые» дорожные знаки, лазерную разметку, экономичные лампы городского освещения и светофоры.

Однако наибольший эффект от инноваций на дорогах авторы связывают с внедрением интеллектуальной транспортной системы, которая позволит предотвращать образование пробок и обеспечит безопасность движения. Основа ИТС — непрерывный сбор, обработка и анализ информации о скорости и плотности транспортных потоков, авариях и условиях для движения машин. В рамках пилотного проекта по всей длине тестовых трасс установят множество различных датчиков и камеры интеллектуального видеонаблюдения, а на транспортные средства установят комплексы спутникового мониторинга ГЛОНАСС, что позволит аккумулировать информацию об их местоположении и состоянии в едином пункте управления.

«Пилотные зоны «инновационных дорог» позволят отобрать лучшие и наиболее эффективные технические решения для тиражирования в масштабах всей России, но уже сейчас, судя по опыту крупнейших мегаполисов мира, можно предположить высокую результативность систем интеллектуального управления транспортом, — комментирует пресс-служба ГК «Русские Бизнес Системы». – В рамках создания ИТС мы предлагаем ряд готовых, проверенных, гибких решений с использованием технологии М2М и ГЛОНАСС. На базе нашей мультисервисной телекоммуникационной платформы можно организовать единый расширяющийся в зависимости от потребностей заказчика ИКТ-комплекс для мониторинга и управления движением автотранспорта, создания единых ситуационных центров транспортной инфраструктуры, систем управления нарядами экстренных служб, сервисов мобильных коммуникаций для автомобилистов».

Детекторы транспортного потока

Детекторы транспорта являются самым массовым элементом интеллектуальной транспортной инфраструктуры (ИТС). Как правило, они оснащаются несколькими датчиками разного типа: микроволновым радаром для измерения скорости, ультразвуковым детектором для оценки габаритов и классификации транспортных средств по классам и многоканальным инфракрасным детектором для обеспечения подсчета автомобилей и определения интенсивности движения.

К моменту внедрения ИТС в Москве и началу работы Ситуационного центра организации дорожного движения ГКУ ЦОДД в 2013 г. было установлено более 6,7 тыс. датчиков движения. Аналогичные проекты внедрены в Санкт-Петербурге, Казани, Екатеринбурге и других крупных городах России.

Умные светофоры

АСУДД предназначены для централизованного или локального автоматизированного управления дорожным движением (транспортными и пешеходными потоками). Такие системы представляет собой совокупность периферийных устройств, объединенных в единую сеть, с центральным пунктом управления (ЦПУ).

Периферийные устройства в составе АСУДД /ИТС (на примере АСУДД КАД) включают:

• дорожные контроллеры;
• детекторы транспортного потока (дорожного движения);
• знаки и табло переменной информации;
• камеры видеонаблюдения (видеокамеры);
• автоматические дорожные метеорологические станции (метеостанции);
• подсистемы оценочного весового контроля;
• комплексы контроля скоростного режима;
• другие «подключенные» устройства.

На основе исторических и текущих данных, получаемых от датчиков и камер, осуществляется регулирование транспортных потоков (например, назначаются приоритеты). Может происходить как выбор готовых моделей регулирования, так и подстройка отдельных существующих параметров к текущим условиям.

По мнению консультантов J’son & Partners Consulting, проекты по созданию комплексных АСУДД будут активно развиваться в нашей стране, в первую очередь, в связи с необходимостью дальнейшей борьбы с «пробками» и в рамках общей стратегии по увеличению безопасности дорожного движения. Немаловажным фактором является возможность пополнения региональных бюджетов за счет автоматизации процессов фиксации и выставления штрафов для нарушителей дорожного движения. В 2016 году ряд крупных городов, например, Нижний Новгород, Самара и др., объявили конкурсы на создание таких систем.

Первые интеллектуальные (адаптивные) светофоры появились в Москве в 2007 г. на опытном участке протяженностью 7,5 км. Расположенные на них датчики считывают данные о плотности и скорости транспортных средств, метеоусловиях и пр. Информация передается в единый центр управления системой по беспроводной связи и используется для оптимального регулирования транспортного потока. По данным на начало 2015 г., значительная доля светофорных объектов в столице подключена к автоматизированной системе управления дорожным движением (АСУДД). Проекты по внедрению «умных» светофоров развиваются и в других крупных городах – Санкт-Петербурге, Сочи, Казани, Челябинске, Новосибирске, Омске, Екатеринбурге и др.

Первые централизованно управляемые через компьютер светофоры появились в США и Канаде в 1960-е годы. В 2010 г. разработчики IBM планировали запатентовать технологию, которая позволяет удаленно выключать двигатели автомобилей, приближающихся к перекрестку, если на светофоре горит красный свет. В Копенгагене планируется установить 380 умных светофоров, которые будут настроены таким образом, чтобы обеспечить приоритет велосипедистам и общественному транспорту. В случае успешной реализации проекта скорость передвижения на велосипеде по Копенгагену увеличится на 10 %, на автобусах – на 5–20 %.

Средства автоматической фиксации нарушений ПДД

Комплексы автоматической фиксации нарушений Правил дорожного движения (ПДД) включают как средства фото- и видеофиксации («камеры»), так и специальные технические средства (измерительные приборы).

По данным на начало 2016 г., в России комплексами автоматической фиксации нарушений Правил дорожного движения охвачено несколько тысяч зон контроля, с ноября 2014 г. их число выросло на 36 %. Основная тенденция в этом сегменте – это расширение спектра видов выявляемых правонарушений. Кроме фиксации фактов превышения скорости, такие системы фиксируют нарушения правил проезда регулируемых перекрестков, факты выезда на «встречку» и проезда под «кирпич», нарушения в зонах железнодорожных переездов, факты непредоставления преимущества в движении пешеходам в зоне пешеходных переходов и движения транспортных средств по полосам для общественного транспорта, нарушения правил остановки и стоянки и пр.

Стоимость установки стационарного комплекса фото- и видеофиксации в среднем составляет около 4 млн руб. Однако системы быстро окупают себя как с точки зрения экономики (поступления штрафов), так и эффективности (снижение количества ДПТ). Например, в Томске несколько стационарных комплексов за 10 месяцев 2015 г. собрали штрафов почти на 58 млн руб.

В Московской области стационарные комплексы фиксации нарушений ПДД за 1-е полугодие 2015 г. принесли в бюджет 560 млн руб. Таким образом, к реализации таких проектов могут быть привлечены и средства частных инвесторов, что может ускорить темпы оборудования дорог стационарными и мобильными комплексами фото- и видеофиксации нарушений ПДД.

Электронные средства безостановочной оплаты проезда

Единственным на начало 2016 года электронным средством безостановочной оплаты проезда, применяемым на российских платных дорогах, являются транспондеры DSRC. Это относительно недорогие устройства, крепящиеся к лобовому стеклу автомобиля и обеспечивающие обмен информацией по беспроводному каналу с антеннами на пунктах взимания платы. Для стимулирования использования транспондеров водителям предоставляются скидки на проезд.

Более масштабный проект запущен с 15 ноября 2015 г. Система взимания платы «Платон» создана в целях обеспечения соблюдения порядка взимания платы в счет возмещения вреда, причиняемого автомобильным дорогам общего пользования федерального значения транспортными средствами, имеющими разрешенную максимальную массу свыше 12 тонн. Владелец транспортного средства вносит плату, используя на выбор один из вариантов расчета платы:

• оформление разовой маршрутной карты;
• использование бортового устройства, оснащенного системой спутниковой навигации GPS/«Глонасс».

В последнем случае списание денежных средств происходит в автоматическом режиме.

Основным сдерживающим фактором развития системы «Платон» является социальная напряженность, связанная с внедрением этого проекта, и большой резонанс в СМИ. Так, 20 февраля 2016 г. дальнобойщики ряда регионов России начали забастовку с требованием отменить систему «Платон». Они призывали не брать заказы и не выезжать в рейсы до 1 марта 2016 г. Сообщалось, что в акции участвуют водители большегрузов из 43 регионов России.

Паркоматы

Первая зона платной парковки появилась в Москве 1 ноября 2012 г., к 2015 г. она была значительно расширена. Паркоматы устанавливаются также в других крупных городах – Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Краснодаре и др.

Информационные табло

Первые табло с информацией о загруженности дорог появились в Москве в конце 2011 г. К началу работы Ситуационного центра организации дорожного движения ГКУ ЦОДД в 2013 г. их количество возросло до 150, планировалось расширение проекта. Табло предназначались для информирования водителей о заторах на дорогах, погодных условиях и крупных происшествиях на трассах.

Основные типы информационных табло включают (рис. 1):

• информация и предупреждения о погодных условиях;
• предупреждения о пробках и вариантах объезда;
• электронные дорожные знаки;
• расстояние и время в пути до определенного места;
• информирование об угнанных машинах и автомобилях, скрывшихся с места ДТП;
• информирование о времени прибытия на остановках общественного транспорта;
• информация о наличии свободных парковочных мест и навигация.

Источник