Большая Энциклопедия Нефти и Газа
Среднее время — ремонт
Среднее время ремонта ( Mean Time to Repair — MTTR): среднее время между возникновением сбоя и восстановлением сервиса, также известное как простой. Оно складывается из времени обнаружения сбоя и времени разрешения сбоя. [1]
Среднее время ремонта ( восстановления) представляет собой математическое ожидание времени вынужденного нерегламентированного простоя, вызванного отысканием и устранением отказа устройства. [3]
Среднее время ремонта ( СВР) для некоторого оборудования есть среднее время, которое требуется для осуществления ремонта, исчисляемое от того момента, когда произошел отказ. Для многих потребителей важно не только знание среднего времени между отказами, но также и вероятности нахождения оборудования в работоспособном состоянии. [4]
Среднее время ожидания ремонта и среднее время ремонта определяются только для депо, производящего ремонт. Время ожидания ремонта исчисляется для локомотивов, ремонтируемых для других депо, с момента прохода контрольного поста до момента фактического начала ремонта за вычетом времени, затраченного на выполнение технических операций, но не более нормы; для своих локомотивов — с момента сдачи их основной или экипировочной бригадой после последней работы до момента фактического начала ремонта. [5]
Время идентификации непосредственно влияет на среднее время ремонта системы и, следовательно, на общие предполагаемые потери времени в системе. [7]
Оптимизация процедур ремонта ( например, минимизация среднего времени ремонта ) методом замены, а также методом проверки ТЭЗов связана с решением ряда математических и технических задач. [8]
Для элементов систем газоснабжения время наработки на отказ несоизмеримо больше среднего времени ремонта ( примерно на четыре порядка), поэтому коэффициент готовности практически равен единице и не используется для оценки надежности элементов газовых сетей. [9]
Интенсивность отказов может применяться и для восстанавливаемых объектов, если среднее время ремонта мало по сравнению со средней наработкой, и им можно пренебречь, считая восстановление мгновенным. [10]
При расчетах ц, брался равным ji2, так как среднее время ремонта скважин обеих групп одинаково. [11]
Это значит, что на величину дефицита сильно влияет не только среднее время ремонта , но и его дисперсия. [12]
Уменьшение надежности отдельного эксплуатационного участка ( увеличение интенсивное отказов или среднего времени ремонта ) уменьшает оптимальные запасы нефти в предшествующих РП и увеличивает в последующих. [13]
КП соответственно; 7КП — наработка на отказ одного КП; ткп — среднее время ремонта одного кп. [14]
Определить вероятность того, что на ремонт телевизора потребуется не менее 20 дней, если среднее время ремонта телевизоров составляет 15 дней. [15]
Источник
Среднее время ремонта — Mean time to repair
Среднее время ремонта ( MTTR ) является основным показателем ремонтопригодности ремонтируемых элементов. Он представляет собой среднее время, необходимое для ремонта неисправного компонента или устройства. Выражаясь математически, это общее время корректирующего обслуживания для отказов, деленное на общее количество корректирующих действий обслуживания для отказов в течение заданного периода времени. Как правило, сюда не входит время выполнения заказа для деталей, которые не всегда доступны, или другое время простоя административного или логистического характера (ALDT).
В отказоустойчивом проектировании обычно считается, что MTTR также включает время, в течение которого отказ является скрытым (время от момента возникновения отказа до его обнаружения). Если скрытая неисправность остается необнаруженной до тех пор, пока не произойдет независимый отказ, система не сможет восстановиться.
MTTR часто является частью контракта на техническое обслуживание, где система, среднее время восстановления которой составляет 24 часа, обычно более ценно, чем в течение одного из 7 дней, если среднее время наработки на отказ равняется, потому что ее эксплуатационная готовность выше.
Однако в контексте контракта на техническое обслуживание было бы важно различать, должно ли MTTR быть мерой среднего времени между точкой, в которой сбой впервые обнаруживается, до точки, в которой оборудование возвращается в работу (обычно называется «среднее время до восстановления»), или только мера времени, прошедшего от момента фактического начала ремонта до момента, когда оборудование возвращается в работу (обычно это называется «среднее время до ремонта»). Например, система с сервисным контрактом, гарантирующим среднее время «ремонта» в 24 часа, но с дополнительными сроками выполнения заказа, административными задержками и задержками транспортировки технических специалистов, составляющими в среднем 6 дней, не будет более привлекательной. чем другая система с контрактом на обслуживание, гарантирующим среднее время «восстановления» 7 дней.
Источник
Основные формулы для расчёта ремонтопригодности
В начале расчёта ремонтопригодности определяют условную вероятность отказа элементов i-ой группы при простейшем потоке отказов:
, (2.16)
где λi – интенсивность отказов элементов i-ой группы; m – число групп элементов в аппаратуре.
Затем находят среднее время ремонта:
, (2.17)
где ТРi – активное время ремонта при отказе элемента i-ой группы.
Это время слагается из среднего время поиска неисправного элемента t0i, среднего времени замены элемента tЗi и среднего времени проверки исправности аппаратуры после замены отказавшего элемента tПРi:
По точности и достоверности метод расчета оценок времени ремонта зависит от закона распределения времени ремонта. Как правило, это распределение экспоненциальное или Эрланга. Средняя продолжительность ремонта определяется по формуле:
, (2.19)
где TРi – среднее время ремонта при i-ом отказе; n – число отказов.
Эта формула менее точна, чем формула (2.17), так как в ней все отказы считают равновероятными. Если аппаратура модульного типа и ремонт производят заменой модуля, то закон распределения времени ремонта – экспоненциальный:
. (2.20)
При экспоненциальном распределении верхнюю TРВ и нижнюю TРНграницы времени ремонта находят из выражений:
Коэффициенты r1 и r2, связанные с квантилями распределения c 2 Пирсона, можно определить из таблицы 2.4 в зависимости от значений n и доверительной вероятности Р(Î).
Таблица 2.4 – Значения коэффициентов r1 и r2
| № | Вероятность Р(Î) | ||||||
| r1 | r2 | ||||||
| 0.99 | 0.95 | 0.9 | 0.8 | 0.99 | 0.95 | 0.9 | 0.8 |
| 13.5 | 5.63 | 3.77 | 2.42 | 0.3 | 0.42 | 0.51 | 0.67 |
| 4.35 | 2.93 | 2.29 | 1.74 | 0.4 | 0.52 | 0.6 | 0.73 |
| 3.36 | 2.29 | 1.9 | 1.54 | 0.46 | 0.57 | 0.65 | 0.76 |
| 2.75 | 2.01 | 1.72 | 1.43 | 0.5 | 0.61 | 0.6 | 0.78 |
| 2.42 | 1.83 | 1.61 | 1.37 | 0.53 | 0.64 | 0.7 | 0.8 |
| 2.01 | 1.62 | 1.46 | 1.28 | 0.59 | 0.68 | 0.74 | 0.83 |
| 1.81 | 1.51 | 1.37 | 1.24 | 0.63 | 0.72 | 0.77 | 0.85 |
| 1.43 | 1.28 | 1.21 | 1.14 | 0.74 | 0.8 | 0.84 | 0.89 |
| 1.28 | 1.19 | 1.14 | 1.09 | 0.8 | 0.86 | 0.88 | 0.92 |
| 1.17 | 1.11 | 1.09 | 1.0 | 0.87 | 0.9 | 0.92 | 0.95 |
| 1.11 | 1.08 | 1.06 | 1.04 | 0.89 | 0.92 | 0.94 | 0.96 |
При поиске отказов вручную время текущего ремонта, как правило, распределено по закону Эрланга:
. (2.23)
При распределении Эрланга:
Значение коэффициентов d1 и d2 можно определить из таблицы 2.5 в зависимости от значений n и доверительной вероятности Р(Î).
Таблица 2.5– Значение коэффициентов d1 и d2
| N | Вероятность Р(Î) | ||||||
| d1 | d2 | ||||||
| 0.99 | 0.95 | 0.9 | 0.8 | 0.99 | 0.95 | 0.9 | 0.8 |
| 0.362 | 0.500 | 0.581 | 0.700 | 2.00 | 1.64 | 1.47 | 1.28 |
| 0.464 | 0.620 | 0.688 | 0.785 | 1.66 | 1. 43 | 1.34 | 1.20 |
| 0.473 | 0.650 | 0.713 | 0.813 | 1.53 | 1.35 | 1.29 | 1.19 |
| 0.570 | 0.700 | 0.766 | 0.850 | 1.43 | 1.30 | 1.23 | 1.15 |
| 0.629 | 0.740 | 0.800 | 0.870 | 1.37 | 1.26 | 1.20 | 1.13 |
| 0.697 | 0.788 | 0.835 | 0.892 | 1.30 | 1.22 | 1.16 | 1.11 |
| 0.765 | 0.830 | 0.870 | 0.916 | 1.23 | 1.17 | 1.13 | 1.08 |
| 0.835 | 0.880 | 0.910 | 0.940 | 1.16 | 1.12 | 1.09 | 1.06 |
| 0.895 | 0.923 | 0.944 | 0.962 | 1.10 | 1.07 | 1.06 | 1.04 |
| 0.928 | 0.950 | 0.960 | 0.974 | 1.07 | 1.05 | 1.04 | 1.03 |
Примеры расчета ремонтопригодности
Пример 2.4. Из-за возникших в системе n = 10 отказов на восстановление работоспособности было затрачено 20 ч. Определить доверительный интервал параметра ТР с доверительной вероятностью Р(Î) = 0.95 при экспоненциальном распределении времени ремонта.
а) определяем среднюю продолжительность ремонта:
;
б) по таблице 2.4 определяем при n = 10 и Р(Î) = 0.95 r1 = 1.83 и r2 = 0.64, а затем по формулам (2.21) и (2.22) определяем доверительные границы и интервал IÎ изменения:
Ответ: доверительный интервал IÎ = 1.28…3.66 ч.
Пример 2.5. Имеется непрерывно работающая двухканальная линия связи. Интенсивность отказа λ и время ремонта канала имеют экспоненциальное распределение с параметром λ= 10 -2 ч -1 и интенсивностью ремонта μ = 1 ч -1 . Определить среднее значение суммарного времени ремонта линии и доверительный интервал IÎ с вероятностью Р(Î) = 0.99 за время эксплуатации 2000 ч. Для восстановления имеется одна бригада. Вероятность отказа двух каналов одновременно Р1,2 = 0.25. Ремонт отказавшего канала требует выключения всей линии.
а) находим наработку на отказ одного канала:
б) находим количество отказов в одном из каналов (n1или n2), суммарное количество отказов в каналах (nå)и количество отказов одновременно в двух каналах (n1,2):
в) находим среднее время ремонта:
25% всех отказавших изделий (n1,2) восстанавливаются поочередно за время:
.
Остальные 75% отказавших изделий (N1 = nå — n1,2 = 40 – 10 = 30) восстанавливаются за время:
Среднее время ремонта линии:
;
г) по таблице 2.4 определяем для n = 40 и Р(Î) = 0.99, что r1 = 1.5 и r2 = 0.71, а затем по формулам (2.21) и (2.22) определяем доверительные границы и интервал IÎ изменения времени ремонта ТР:
Ответ: среднее значение суммарного времени ремонта линии TР = 1.25 ч; доверительный интервал IÎ = 0.89…1.88 ч.
Пример 2.6. При эксплуатации устройства было зарегистрировано n = 30 отказов. Данные по распределению отказов по группам элементов и времени, затраченному на ремонт, приведены в таблице 2.6. Найти среднее время ремонта устройства и доверительный интервал при Р(Î) = 0.9, если распределение времени ремонта подчиняется закону Эрланга.
Таблица 2.6 – Исходные данные для примера 2.6
| Группы элементов | Количество отказов по группе ni | Вес отказов по группе Рi = ni/n | Время ремонта TРi, мин | Суммарное время ремонта по группе Тåi, мин |
| Полупроводниковые приборы | 0.2 | 80; 59; 108; 45; 73; 91 | ||
| Электровакуумные приборы | 0.333 | 56; 36; 44; 42; 33; 32; 23; 75; 61; 28 | ||
| Микромодули | 0.14 | 26; 34; 19; 23 | ||
| Резисторы и конденсаторы | 0.23 | 60; 73; 91; 58; 44; 82; | ||
| Прочие элементы | 0.1 | 125; 133; |
а) определяем среднее время ремонта:
— для полупроводниковых приборов:
— для электровакуумных приборов (ЭВП):
— для резисторов и конденсаторов:
— для прочих элементов:
б) рассчитаем среднее время ремонта устройства:
,
где TРi – среднее время ремонта элементов i-ой группы; Рi – вес (вероятность) отказов по группам элементов.
Подставляя числовые данные, получим:
TР = (76×0.2 + 43×0.33 + 25.5×0.14 + 66×0.23 + 122×0.1) » 60 мин;
в) по таблице 2.5 при n = 30 и Р(Î) = 0.9 находим d1 = 0.835 и d2 = 1.22 и с учётом формул (2.24) и (2.25) находим нижнюю и верхнюю доверительные границы времени ремонта ТР и доверительный интервал IÎ времени ремонта:
IÎ = 49.18…71.86 мин.
Ответ: среднее время ремонта устройства TР = 60 мин; доверительный интервал IÎ = 49.18…71.86 мин.
Источник